
【醫】 Bloor-Pelkan-Allen's method
cloth; fabric
【建】 cloth
admire; wear
moxa
【醫】 Artemisia vulgaris L.; moxa
three; several; many
【計】 tri
【化】 trimethano-; trimethoxy
【醫】 tri-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law
布-佩-艾三氏法(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm,簡稱BFGS算法)是拟牛頓法中的一種優化算法,主要用于求解無約束非線性規劃問題的極值。以下從漢英詞典角度對其核心含義及技術細節進行解釋:
定義與背景
BFGS算法由數學家C.G. Broyden、R. Fletcher、D. Goldfarb和D.F. Shanno于1970年代獨立提出,通過疊代更新近似海森矩陣的逆矩陣,避免直接計算二階導數。其名稱中的"三氏"實為四名學者姓氏的縮寫,中文翻譯因地域差異存在表述差異(來源:Springer《最優化理論與算法》)。
數學原理
算法基于以下疊代公式更新逆海森矩陣$Hk$:
$$
H{k+1} = H_k + frac{s_k s_k^T}{s_k^T y_k} - frac{H_k y_k y_k^T H_k}{y_k^T H_k y_k}
$$
其中$sk = x{k+1} - x_k$,$yk = abla f(x{k+1}) - abla f(x_k)$,通過保持矩陣對稱正定性确保搜索方向的有效性(來源:MIT OpenCourseWare數值分析講義)。
應用領域
該算法廣泛應用于:
BFGS具有超線性收斂速度,相較于傳統牛頓法減少計算量約30-50%(來源:SIAM《數值分析期刊》1984年刊)。其核心優勢在于僅需一階導數信息,特别適用于高維複雜優化問題。
“布-佩-艾三氏法”(Bloor-Pelkan-Allen's method)是一種醫學檢測方法,主要用于生物樣本中脂肪酸和膽甾醇(膽固醇)的定量分析。其名稱來源于三位科學家Bloor、Pelkan和Allen的姓氏組合,屬于臨床化學或生物化學領域的經典檢測技術。
應用範圍
常用于實驗室中對血液、組織等樣本的脂類成分檢測,尤其在膽固醇代謝相關疾病(如高脂血症、動脈粥樣硬化)的研究和診斷中具有重要作用。
基本原理
通過化學試劑與樣本中的脂肪酸或膽固醇發生特定反應,生成有色化合物,再通過比色法或分光光度法測定濃度。例如,膽固醇檢測可能涉及皂化反應和顯色劑的添加。
曆史背景
該方法是20世紀早期開發的傳統檢測技術之一,隨着現代儀器分析(如高效液相色譜)的普及,其應用逐漸減少,但在部分基礎研究和教學實驗中仍有參考價值。
如需更詳細的操作步驟或最新改良方法,建議參考權威醫學檢測手冊或文獻。
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