
【医】 Bloor-Pelkan-Allen's method
cloth; fabric
【建】 cloth
admire; wear
moxa
【医】 Artemisia vulgaris L.; moxa
three; several; many
【计】 tri
【化】 trimethano-; trimethoxy
【医】 tri-
family name; surname
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
布-佩-艾三氏法(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm,简称BFGS算法)是拟牛顿法中的一种优化算法,主要用于求解无约束非线性规划问题的极值。以下从汉英词典角度对其核心含义及技术细节进行解释:
定义与背景
BFGS算法由数学家C.G. Broyden、R. Fletcher、D. Goldfarb和D.F. Shanno于1970年代独立提出,通过迭代更新近似海森矩阵的逆矩阵,避免直接计算二阶导数。其名称中的"三氏"实为四名学者姓氏的缩写,中文翻译因地域差异存在表述差异(来源:Springer《最优化理论与算法》)。
数学原理
算法基于以下迭代公式更新逆海森矩阵$Hk$:
$$
H{k+1} = H_k + frac{s_k s_k^T}{s_k^T y_k} - frac{H_k y_k y_k^T H_k}{y_k^T H_k y_k}
$$
其中$sk = x{k+1} - x_k$,$yk = abla f(x{k+1}) - abla f(x_k)$,通过保持矩阵对称正定性确保搜索方向的有效性(来源:MIT OpenCourseWare数值分析讲义)。
应用领域
该算法广泛应用于:
BFGS具有超线性收敛速度,相较于传统牛顿法减少计算量约30-50%(来源:SIAM《数值分析期刊》1984年刊)。其核心优势在于仅需一阶导数信息,特别适用于高维复杂优化问题。
“布-佩-艾三氏法”(Bloor-Pelkan-Allen's method)是一种医学检测方法,主要用于生物样本中脂肪酸和胆甾醇(胆固醇)的定量分析。其名称来源于三位科学家Bloor、Pelkan和Allen的姓氏组合,属于临床化学或生物化学领域的经典检测技术。
应用范围
常用于实验室中对血液、组织等样本的脂类成分检测,尤其在胆固醇代谢相关疾病(如高脂血症、动脉粥样硬化)的研究和诊断中具有重要作用。
基本原理
通过化学试剂与样本中的脂肪酸或胆固醇发生特定反应,生成有色化合物,再通过比色法或分光光度法测定浓度。例如,胆固醇检测可能涉及皂化反应和显色剂的添加。
历史背景
该方法是20世纪早期开发的传统检测技术之一,随着现代仪器分析(如高效液相色谱)的普及,其应用逐渐减少,但在部分基础研究和教学实验中仍有参考价值。
如需更详细的操作步骤或最新改良方法,建议参考权威医学检测手册或文献。
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