
【化】 entropy density
entropy
【計】 average information content; entropy
【化】 entropy
【醫】 entropy
density; thickness
【化】 density
【醫】 density
熵密度(Entropy Density)是熱力學與統計物理中的核心概念,表示單位體積内系統的熵值,用于量化系統無序性的空間分布特征。其定義為:
$$ s = frac{S}{V} $$
其中,$s$為熵密度,$S$為系統的總熵,$V$為體積。在信息論中,熵密度也被用于描述單位長度或單位符號的信息熵。
應用領域
權威參考來源
熵密度是熱力學和信息科學中的重要概念,指單位體積或單位空間内的熵值,用于量化系統局部或整體的無序程度。以下從定義、物理意義和應用領域三方面解釋:
熵密度(Entropy Density)的物理定義可表示為: $$ s = frac{S}{V} $$ 其中,$s$ 為熵密度,$S$ 為系統的總熵,$V$ 為體積。在信息論中,熵密度也可指單位信息(如比特)的平均熵,用于衡量信息的不确定性。
熱力學視角
熵密度反映了物質狀态的有序程度。例如:
信息論視角
在模式識别或數據壓縮中,熵密度可描述單位數據量内信息混亂程度。例如,一段高度冗餘的文本信息熵密度較低,而隨機噪聲的熵密度較高()。
熵密度與溫度密切相關。根據熱力學公式 $dS = frac{dQ}{T}$,在高溫下相同熱量輸入導緻的熵增較小,因此高溫系統的熵密度變化更緩慢()。
如需更專業的數學推導或跨學科案例,建議參考熱力學教材或信息論研究論文(來源:、4、5、8)。
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