熵密度英文解释翻译、熵密度的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 entropy density

entropy
【计】 average information content; entropy
【化】 entropy
【医】 entropy

density; thickness
【化】 density
【医】 density

熵密度（Entropy Density）是热力学与统计物理中的核心概念，表示单位体积内系统的熵值，用于量化系统无序性的空间分布特征。其定义为：

$$ s = frac{S}{V} $$

其中，$s$为熵密度，$S$为系统的总熵，$V$为体积。在信息论中，熵密度也被用于描述单位长度或单位符号的信息熵。

应用领域

权威参考来源

熵密度是热力学和信息科学中的重要概念，指单位体积或单位空间内的熵值，用于量化系统局部或整体的无序程度。以下从定义、物理意义和应用领域三方面解释：

熵密度（Entropy Density）的物理定义可表示为： $$ s = frac{S}{V} $$ 其中，$s$ 为熵密度，$S$ 为系统的总熵，$V$ 为体积。在信息论中，熵密度也可指单位信息（如比特）的平均熵，用于衡量信息的不确定性。

热力学视角
熵密度反映了物质状态的有序程度。例如：
- 固态（如冰）：分子排列紧密有序，熵密度较低（）；
- 液态（如水）：分子运动自由度增加，熵密度中等；
- 气态（如水蒸气）：分子高度无序，熵密度最高（）。
信息论视角
在模式识别或数据压缩中，熵密度可描述单位数据量内信息混乱程度。例如，一段高度冗余的文本信息熵密度较低，而随机噪声的熵密度较高（）。

熵密度与温度密切相关。根据热力学公式 $dS = frac{dQ}{T}$，在高温下相同热量输入导致的熵增较小，因此高温系统的熵密度变化更缓慢（）。

如需更专业的数学推导或跨学科案例，建议参考热力学教材或信息论研究论文（来源：、4、5、8）。