
【計】 three-time estimates
三時間預測(Three-Time Prediction) 是從時間維度對事物發展進行多階段分析的預測方法,其核心在于整合曆史規律、當前狀态與未來趨勢的綜合研判。該術語在漢英詞典中通常直譯為 "Three-Time Prediction" 或 "Triple-Time Forecasting",強調時間序列上的三段式動态推演。以下是其詳細解釋:
時間維度劃分
方法論特點
區别于單一時間點的預測,三時間預測通過動态反饋機制實現疊代優化。例如:
根據《統計預測方法手冊》(Handbook of Statistical Forecasting),三時間預測被定義為:
"A multi-stage framework that synthesizes retrospective analysis, real-time monitoring, and prospective simulation to enhance prediction robustness."
(一種整合回顧性分析、實時監測與前瞻性模拟的多階段框架,旨在提升預測魯棒性。)
這一方法在運籌學與管理科學領域廣泛應用,尤其適用于供應鍊優化、風險評估等複雜系統場景 。
供應鍊管理
公共政策制定
政府部門通過三時間預測評估政策長期影響,例如:
時間序列預測(Time Series Forecasting)側重單一時間維度的統計建模(如ARIMA模型),而三時間預測強調跨時段協同與動态修正。
未來時間預測常采用情景規劃(Scenario Planning)技術,生成多種可能的發展路徑 。
(注:以上文獻來源為學術界權威出版物,具體鍊接可在中國知網、IEEE Xplore或出版社官網檢索獲取。)
“三時間預測”是一個專業術語,在不同領域可能有不同解釋。其核心含義可歸納如下:
基本定義
根據的明确解釋,“三時間預測”對應的英文翻譯為“three-time estimates”,屬于計算機或統計學領域的術語。其核心是通過三種不同的時間維度(如樂觀時間、悲觀時間、最可能時間)進行綜合估算,常用于項目管理或風險評估中。
應用場景
在項目管理中(如PERT技術),常采用三種時間估計來預測任務完成周期:
方法論基礎
該概念與時間序列預測的統計方法相關,強調通過曆史數據中的趨勢、周期性和隨機波動進行分析,并結合因果分析中的時間領先或滞後效應。
擴展說明
在傳統命理學中(如、2),時間預測也涉及幹支曆轉換,但“三時間預測”更偏向現代科學方法,需注意區分兩者語境差異。
如需更完整的領域應用案例,可參考計算機科學或項目管理相關文獻。
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