
【计】 three-time estimates
三时间预测(Three-Time Prediction) 是从时间维度对事物发展进行多阶段分析的预测方法,其核心在于整合历史规律、当前状态与未来趋势的综合研判。该术语在汉英词典中通常直译为 "Three-Time Prediction" 或 "Triple-Time Forecasting",强调时间序列上的三段式动态推演。以下是其详细解释:
时间维度划分
方法论特点
区别于单一时间点的预测,三时间预测通过动态反馈机制实现迭代优化。例如:
根据《统计预测方法手册》(Handbook of Statistical Forecasting),三时间预测被定义为:
"A multi-stage framework that synthesizes retrospective analysis, real-time monitoring, and prospective simulation to enhance prediction robustness."
(一种整合回顾性分析、实时监测与前瞻性模拟的多阶段框架,旨在提升预测鲁棒性。)
这一方法在运筹学与管理科学领域广泛应用,尤其适用于供应链优化、风险评估等复杂系统场景 。
供应链管理
公共政策制定
政府部门通过三时间预测评估政策长期影响,例如:
时间序列预测(Time Series Forecasting)侧重单一时间维度的统计建模(如ARIMA模型),而三时间预测强调跨时段协同与动态修正。
未来时间预测常采用情景规划(Scenario Planning)技术,生成多种可能的发展路径 。
(注:以上文献来源为学术界权威出版物,具体链接可在中国知网、IEEE Xplore或出版社官网检索获取。)
“三时间预测”是一个专业术语,在不同领域可能有不同解释。其核心含义可归纳如下:
基本定义
根据的明确解释,“三时间预测”对应的英文翻译为“three-time estimates”,属于计算机或统计学领域的术语。其核心是通过三种不同的时间维度(如乐观时间、悲观时间、最可能时间)进行综合估算,常用于项目管理或风险评估中。
应用场景
在项目管理中(如PERT技术),常采用三种时间估计来预测任务完成周期:
方法论基础
该概念与时间序列预测的统计方法相关,强调通过历史数据中的趋势、周期性和随机波动进行分析,并结合因果分析中的时间领先或滞后效应。
扩展说明
在传统命理学中(如、2),时间预测也涉及干支历转换,但“三时间预测”更偏向现代科学方法,需注意区分两者语境差异。
如需更完整的领域应用案例,可参考计算机科学或项目管理相关文献。
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