
人為誤差(Human Error)指在操作、測量或決策過程中因人為因素導緻的結果偏差。該概念廣泛應用于工程學、質量控制及實驗科學領域,主要分為兩類:技能型錯誤(如操作失誤)和知識型錯誤(如認知偏差)。根據國際标準化組織(ISO)的定義,其核心特征包括可預防性與非系統性,需通過培訓、流程優化及技術輔助降低發生率(來源:ISO 9001:2015标準)。
在工程實踐中,人為誤差常表現為設備參數設置錯誤或數據記錄遺漏。例如,美國國家航空航天局(NASA)曾統計,1995-2005年間約23%的航天器故障源于人為操作失誤(來源:NASA Technical Reports Server)。認知心理學研究則表明,連續工作超過8小時可使錯誤率提升40%(來源:Journal of Experimental Psychology: Applied)。
權威詞典《牛津工程詞典》将其英譯為“error caused by human intervention”,強調與機械故障的本質區别(來源:Oxford Reference Online)。世界衛生組織(WHO)醫療安全指南特别指出,标準化操作流程可減少78%的醫療人為誤差(來源:WHO Patient Safety Curriculum)。
“人為誤差”是指由于人的主觀因素或操作不當導緻的錯誤或偏差,常見于實驗、測量、生産等需要精确性的領域。具體可分為以下幾類:
操作誤差
由操作者技術不熟練、動作不規範引起,例如實驗儀器使用不當、數據記錄錯誤等。這類誤差可通過标準化培訓和操作流程減少。
判斷誤差
涉及主觀決策時的偏差,如顔色辨識差異、數值估算錯誤。例如醫生讀片時可能因經驗差異得出不同結論。
認知偏差
受心理因素影響,如先入為主的觀念導緻選擇性記錄數據(如隻記錄符合預期的實驗結果)。
環境幹擾
疲勞、分心等狀态引發的失誤,如長時間工作後誤讀儀表數值。
減少人為誤差的方法:
若涉及具體領域(如醫學、工程),建議結合行業标準進一步分析誤差來源及控制措施。
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