人機對話英文解釋翻譯、人機對話的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 man-machine conversation; man-machine dialog; man-machine interaction

分詞翻譯：

人的英語翻譯：

human; fellow; human being; individual; man; people; person; soul
【醫】 anthropo-; homme; man

機的英語翻譯：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine

對話的英語翻譯：

dialogue
【計】 dialog

專業解析

人機對話（Human-Computer Dialogue）指人類用戶與計算機系統之間通過自然語言進行的雙向信息交流過程。其核心在于計算機理解人類語言（語音或文本）、處理意圖并生成符合語境的自然語言回複，實現類人交互體驗。以下是基于權威來源的詳細解釋：

一、核心定義與技術特征

自然語言交互
系統通過語音識别（ASR）或文本輸入接收人類指令，經自然語言理解（NLU）解析語義，再通過自然語言生成（NLG）技術輸出回複，形成閉環對話流。

例：用戶詢問“明天天氣如何？”，系統解析時間、地點及需求後生成“北京明日晴，25-32℃”的回複。
意圖識别與上下文管理
計算機需識别用戶對話目标（如查詢、控制設備），并跟蹤多輪對話中的上下文關聯（如追問“那後天呢？”需繼承前文時間地點）。

二、應用場景與分類

任務導向型對話
聚焦完成特定任務（如訂票、導航），依賴結構化數據庫與API接口，強調準确性與效率。

代表系統：智能客服機器人、車載語音助手。
開放域對話
支持自由話題交流（如閑聊、情感互動），依賴大規模語言模型生成連貫文本，注重語義豐富性。

代表系統：ChatGPT、小冰聊天機器人。

三、關鍵技術支撐

自然語言處理（NLP）：實現語法分析、實體識别（如人名、地點）及情感分析。
機器學習與深度學習：通過對話數據集訓練模型優化回複質量（如Transformer架構）。
多模态融合：結合視覺、觸覺等交互方式提升體驗（如語音助手同步顯示圖文結果）。

權威參考來源

《牛津計算機詞典》（Oxford Dictionary of Computer Science）定義人機對話基礎框架。
國際标準ISO 9241-210:2019 關于人機交互設計原則（上下文感知部分）。
ACM計算系統期刊（ACM Transactions on Computer-Human Interaction）對任務型對話系統的分析。
斯坦福大學《人工智能指數報告》（2024）開放域對話技術進展。
中國人工智能學會《自然語言處理白皮書》（2023）技術架構詳解。

網絡擴展解釋

人機對話是指人類與計算機或智能設備之間通過特定方式進行交互的通信形式。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋：

一、基本概念

核心定義
人機對話是計算機的一種工作方式，用戶通過控制台、終端屏幕或語音等界面與機器對話，以命令、參數輸入或選擇項等方式指導計算機完成任務。例如在考試場景中，系統能自動完成試題呈現、答案收集、評分等流程。
技術演進
早期以字符命令界面為主（如DOS系統），後發展為圖形界面，如今通過自然語言處理（NLP）、語音識别等技術實現更自然的交互。

二、核心原理

交互機制
計算機在對話過程中主動要求用戶回答問題、輸入參數或選擇操作選項，用戶通過反饋引導機器執行任務，形成雙向監督流程。
技術支撐
依賴人工智能技術，使機器能理解自然語言并生成合理回應。例如智能助手通過語義分析處理用戶查詢天氣或訂票需求。

三、主要特點

靈活性
允許用戶實時幹預計算機任務，融入人類經驗和判斷，增強系統適應性。
高效性
相比傳統批處理方式，人機對話可動态調整任務，減少重複操作。

四、典型應用

考試系統
如衛生資格考試中，考生直接在計算機上作答，系統自動組卷、評分并分析數據。
智能服務
包括語音助手（如Siri）、線上客服等，支持信息查詢、聊天對話及服務預定。

五、與批處理的區别

人機對話強調實時交互，而批處理通過預設指令序列自動執行任務，過程中無人工介入。

如需進一步了解技術細節或考試場景的具體操作，可參考來源網頁中的完整内容。