人机对话英文解释翻译、人机对话的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 man-machine conversation; man-machine dialog; man-machine interaction

分词翻译：

人的英语翻译：

human; fellow; human being; individual; man; people; person; soul
【医】 anthropo-; homme; man

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

对话的英语翻译：

dialogue
【计】 dialog

专业解析

人机对话（Human-Computer Dialogue）指人类用户与计算机系统之间通过自然语言进行的双向信息交流过程。其核心在于计算机理解人类语言（语音或文本）、处理意图并生成符合语境的自然语言回复，实现类人交互体验。以下是基于权威来源的详细解释：

一、核心定义与技术特征

自然语言交互
系统通过语音识别（ASR）或文本输入接收人类指令，经自然语言理解（NLU）解析语义，再通过自然语言生成（NLG）技术输出回复，形成闭环对话流。

例：用户询问“明天天气如何？”，系统解析时间、地点及需求后生成“北京明日晴，25-32℃”的回复。
意图识别与上下文管理
计算机需识别用户对话目标（如查询、控制设备），并跟踪多轮对话中的上下文关联（如追问“那后天呢？”需继承前文时间地点）。

二、应用场景与分类

任务导向型对话
聚焦完成特定任务（如订票、导航），依赖结构化数据库与API接口，强调准确性与效率。

代表系统：智能客服机器人、车载语音助手。
开放域对话
支持自由话题交流（如闲聊、情感互动），依赖大规模语言模型生成连贯文本，注重语义丰富性。

代表系统：ChatGPT、小冰聊天机器人。

三、关键技术支撑

自然语言处理（NLP）：实现语法分析、实体识别（如人名、地点）及情感分析。
机器学习与深度学习：通过对话数据集训练模型优化回复质量（如Transformer架构）。
多模态融合：结合视觉、触觉等交互方式提升体验（如语音助手同步显示图文结果）。

权威参考来源

《牛津计算机词典》（Oxford Dictionary of Computer Science）定义人机对话基础框架。
国际标准ISO 9241-210:2019 关于人机交互设计原则（上下文感知部分）。
ACM计算系统期刊（ACM Transactions on Computer-Human Interaction）对任务型对话系统的分析。
斯坦福大学《人工智能指数报告》（2024）开放域对话技术进展。
中国人工智能学会《自然语言处理白皮书》（2023）技术架构详解。

网络扩展解释

人机对话是指人类与计算机或智能设备之间通过特定方式进行交互的通信形式。以下是综合多个权威来源的详细解释：

一、基本概念

核心定义
人机对话是计算机的一种工作方式，用户通过控制台、终端屏幕或语音等界面与机器对话，以命令、参数输入或选择项等方式指导计算机完成任务。例如在考试场景中，系统能自动完成试题呈现、答案收集、评分等流程。
技术演进
早期以字符命令界面为主（如DOS系统），后发展为图形界面，如今通过自然语言处理（NLP）、语音识别等技术实现更自然的交互。

二、核心原理

交互机制
计算机在对话过程中主动要求用户回答问题、输入参数或选择操作选项，用户通过反馈引导机器执行任务，形成双向监督流程。
技术支撑
依赖人工智能技术，使机器能理解自然语言并生成合理回应。例如智能助手通过语义分析处理用户查询天气或订票需求。

三、主要特点

灵活性
允许用户实时干预计算机任务，融入人类经验和判断，增强系统适应性。
高效性
相比传统批处理方式，人机对话可动态调整任务，减少重复操作。

四、典型应用

考试系统
如卫生资格考试中，考生直接在计算机上作答，系统自动组卷、评分并分析数据。
智能服务
包括语音助手（如Siri）、在线客服等，支持信息查询、聊天对话及服务预定。

五、与批处理的区别

人机对话强调实时交互，而批处理通过预设指令序列自动执行任务，过程中无人工介入。

如需进一步了解技术细节或考试场景的具体操作，可参考来源网页中的完整内容。