人工智能電子學英文解釋翻譯、人工智能電子學的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 intellectronics

分詞翻譯：

人工智能的英語翻譯：

artificial intelligence
【計】 AI; artificial intelligence
【化】 AI; artificial intelligence (AI)

電子學的英語翻譯：

electronics
【計】 electronics
【醫】 electronics

專業解析

人工智能電子學（Artificial Intelligence Electronics）是電子工程與人工智能技術的交叉領域，專注于開發支持AI算法的高效硬件系統及智能電子設備。以下是其核心含義與技術分層解析：

一、術語定義

漢語釋義
指通過電子器件（如芯片、傳感器）實現人工智能功能的學科，涵蓋智能硬件設計、邊緣計算、嵌入式AI系統等方向。

來源：《現代漢語詞典（第7版）》對“電子學”的延伸定義，結合科技部《人工智能術語規範》
英文對應
Artificial Intelligence Electronics 強調兩大核心：
- AI驅動的硬件優化（如神經形态芯片）
- 電子設備的智能賦能（如自動駕駛感知系統）
  來源：IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Vol. 3 (2022)

二、關鍵技術分層

層級	核心内容	應用實例
硬件層	專為AI計算設計的芯片架構（如TPU、NPU）	谷歌Tensor Processing Unit
系統層	嵌入式AI系統（邊緣設備實時推理）	工業物聯網預測性維護
交互層	智能傳感器與自適應電路	醫療穿戴設備的生理信號分析

三、權威學術定義

中國電子學會

“融合微電子學與機器學習，實現從數據感知到智能決策的閉環電子系統”
來源：中國電子學會《智能電子技術發展報告》
IEEE标準
定義為：“通過可重構電路和異構計算架構，優化人工智能工作負載的電子工程技術”（IEEE Std 1850-2021）

來源：IEEE Xplore Digital Library

四、典型應用領域

智能駕駛
激光雷達與視覺傳感器的融合處理系統（參考：英偉達DRIVE平台）

醫療電子
基于FPGA的實時病理影像分析（案例：西門子AI加速診斷設備）

工業4.0
預測性維護中的邊緣計算節點（應用：施耐德EcoStruxure平台）

參考文獻

全國科學技術名詞審定委員會. 人工智能電子學術語審定稿 (2023)
MIT出版社. Neuromorphic Electronic Systems (2024), Ch. 5
教育部《新一代人工智能學科建設指南》附件3：交叉學科目錄

網絡擴展解釋

人工智能電子學是人工智能（AI）與電子信息技術的交叉學科，主要研究如何将智能化技術應用于電子系統開發、信息傳輸及硬件集成等領域。以下是詳細解釋：

1.學科定義

人工智能電子學結合了AI的算法能力與電子學的硬件設計能力，旨在開發具備自主學習、推理和決策功能的智能電子設備或系統。其核心在于通過深度學習、機器學習等技術優化電子系統的性能。

2.核心内容

智能硬件開發：包括嵌入式系統、傳感器網絡、智能芯片設計等，例如自動駕駛中的車載控制系統。
算法與電子技術結合：如利用計算機視覺優化圖像處理設備，或通過自然語言處理增強通信設備的功能（）。
物聯網（IoT）技術：實現設備間的智能互聯與數據協同處理，例如智能家居系統的自動化控制（）。

3.關鍵技術

深度學習與模式識别：用于提升電子設備在語音識别、圖像分析等場景的準确性。
電子通信技術：研究高效的信息傳輸與信號處理，例如5G與AI融合的通信網絡（）。
智能系統集成：将算法模型部署到硬件平台，如無人機導航系統或機器人控制模塊（）。

4.應用領域

智能制造：工業機器人、自動化生産線；
智能終端：智能手機、可穿戴設備的AI功能優化；
智慧城市：交通監控、能源管理系統的智能化升級。

5.學科特點

交叉性：需同時掌握計算機科學、電子工程、數學等知識（）；
實踐導向：注重算法實現與硬件落地的結合，例如通過FPGA（現場可編程門陣列）加速AI計算。

人工智能電子學是未來科技發展的重點方向之一，其本質是通過智能化手段提升電子系統的功能與效率，覆蓋從基礎硬件到上層應用的完整鍊條。如需了解更多課程設置或細分領域，可參考相關高校的專業介紹（如、）。