
【計】 manual data input
manpower; manual work
【計】 aritificial
【經】 labour
【計】 data-in; DI
人工數據輸入(Manual Data Entry)是指通過人工操作将原始信息轉換為數字化格式的過程,通常涉及鍵盤輸入、掃描文檔識别或表單填寫等操作。該術語在漢英詞典中對應"manual data input/entry",強調人類參與而非自動化系統完成的數據處理方式。
在技術應用層面,人工數據輸入常見于以下場景:
國際數據管理協會(DAMA)将人工數據輸入歸為數據生命周期管理的基礎環節,指出其核心價值在于保障"數據溯源可靠性"與"格式合規性"。但需注意人工操作存在0.5%-2%的基準錯誤率,建議結合雙人複核機制提升數據質量。
“人工數據輸入”是指通過人工手動操作将數據錄入電子系統或數據庫的過程。以下是詳細解釋:
人工數據輸入強調“人”作為操作主體,區别于自動化采集(如傳感器、掃碼設備)或程式化處理。常見場景包括:
優勢 | 劣勢 |
---|---|
可處理複雜/非标準格式數據 | 效率低(平均每分鐘約40-60字符) |
適合小批量臨時性任務 | 錯誤率高(人工錯誤率約1%) |
無需複雜技術設備支持 | 重複性工作易導緻疲勞 |
隨着技術進步,OCR文字識别(如發票掃描)、RPA流程自動化機器人、API接口對接等技術正在逐步替代純人工輸入。但以下情況仍需人工介入:
根據2024年Gartner報告,全球人工數據輸入崗位數量以年均7%的速度遞減,但相關技能正轉型為“數據校驗專員”“智能系統協管員”等複合型崗位,要求從業者同時具備基礎IT系統操作能力和數據質量管控意識。
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