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人工數據輸入英文解釋翻譯、人工數據輸入的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 manual data input

分詞翻譯:

人工的英語翻譯:

manpower; manual work
【計】 aritificial
【經】 labour

數據輸入的英語翻譯:

【計】 data-in; DI

專業解析

人工數據輸入(Manual Data Entry)是指通過人工操作将原始信息轉換為數字化格式的過程,通常涉及鍵盤輸入、掃描文檔識别或表單填寫等操作。該術語在漢英詞典中對應"manual data input/entry",強調人類參與而非自動化系統完成的數據處理方式。

在技術應用層面,人工數據輸入常見于以下場景:

  1. 紙質文檔電子化:将醫療記錄、財務票據等轉化為結構化數據庫,需人工校驗關鍵字段(如日期、金額),該流程符合ISO/IEC 2382-1信息處理标準;
  2. 數據清洗環節:處理異常值或非标數據時,人工幹預可修正OCR識别錯誤,劍橋大學計算機實驗室研究顯示人工校驗能使數據準确率提升23%;
  3. 敏感信息處理:涉及個人隱私的金融、醫療數據錄入,人工操作符合GDPR等數據保護法規要求。

國際數據管理協會(DAMA)将人工數據輸入歸為數據生命周期管理的基礎環節,指出其核心價值在于保障"數據溯源可靠性"與"格式合規性"。但需注意人工操作存在0.5%-2%的基準錯誤率,建議結合雙人複核機制提升數據質量。

網絡擴展解釋

“人工數據輸入”是指通過人工手動操作将數據錄入電子系統或數據庫的過程。以下是詳細解釋:

1.核心定義

人工數據輸入強調“人”作為操作主體,區别于自動化采集(如傳感器、掃碼設備)或程式化處理。常見場景包括:

2.典型應用場景

3.優缺點分析

優勢 劣勢
可處理複雜/非标準格式數據 效率低(平均每分鐘約40-60字符)
適合小批量臨時性任務 錯誤率高(人工錯誤率約1%)
無需複雜技術設備支持 重複性工作易導緻疲勞

4.技術替代方案

隨着技術進步,OCR文字識别(如發票掃描)、RPA流程自動化機器人、API接口對接等技術正在逐步替代純人工輸入。但以下情況仍需人工介入:

5.行業發展趨勢

根據2024年Gartner報告,全球人工數據輸入崗位數量以年均7%的速度遞減,但相關技能正轉型為“數據校驗專員”“智能系統協管員”等複合型崗位,要求從業者同時具備基礎IT系統操作能力和數據質量管控意識。

分類

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