
【计】 manual data input
manpower; manual work
【计】 aritificial
【经】 labour
【计】 data-in; DI
人工数据输入(Manual Data Entry)是指通过人工操作将原始信息转换为数字化格式的过程,通常涉及键盘输入、扫描文档识别或表单填写等操作。该术语在汉英词典中对应"manual data input/entry",强调人类参与而非自动化系统完成的数据处理方式。
在技术应用层面,人工数据输入常见于以下场景:
国际数据管理协会(DAMA)将人工数据输入归为数据生命周期管理的基础环节,指出其核心价值在于保障"数据溯源可靠性"与"格式合规性"。但需注意人工操作存在0.5%-2%的基准错误率,建议结合双人复核机制提升数据质量。
“人工数据输入”是指通过人工手动操作将数据录入电子系统或数据库的过程。以下是详细解释:
人工数据输入强调“人”作为操作主体,区别于自动化采集(如传感器、扫码设备)或程序化处理。常见场景包括:
优势 | 劣势 |
---|---|
可处理复杂/非标准格式数据 | 效率低(平均每分钟约40-60字符) |
适合小批量临时性任务 | 错误率高(人工错误率约1%) |
无需复杂技术设备支持 | 重复性工作易导致疲劳 |
随着技术进步,OCR文字识别(如发票扫描)、RPA流程自动化机器人、API接口对接等技术正在逐步替代纯人工输入。但以下情况仍需人工介入:
根据2024年Gartner报告,全球人工数据输入岗位数量以年均7%的速度递减,但相关技能正转型为“数据校验专员”“智能系统协管员”等复合型岗位,要求从业者同时具备基础IT系统操作能力和数据质量管控意识。
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