區間分半檢索英文解釋翻譯、區間分半檢索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 half-interval search

【化】 interval(space)

cent; dispart; distribute; divide; marking; minute
【計】 M
【醫】 deci-; Div.; divi-divi

half; in the middle; semi-
【計】 semi
【醫】 demi-; hemi-; semi-; semis; ss
【經】 quasi

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

區間分半檢索（Interval Bisection Search），在計算機科學和數學領域，特指一種高效查找特定元素或确定函數零點所在區間的算法策略。其中文名稱“區間分半檢索”直觀體現了其核心操作邏輯：

對應的英文術語與核心概念在英文中，該算法最常用且精确的對應術語是Binary Search（二分查找）。其核心原理基于分治策略（Divide and Conquer）：

關鍵特性與應用

時間複雜度：其最顯著的優勢是極高的效率。對于包含 N 個元素的有序集合，Binary Search 的時間複雜度為 O(log N)，這意味着隨着數據量增大，所需的比較次數僅呈對數級增長。數學表達為： $$ T(N) = O(log N) $$
應用場景：廣泛應用于有序數組/列表的元素查找、數據庫索引檢索、數值分析中求解方程的根（如二分法）、調試程式（二分法定位錯誤點）等需要高效搜索的場景。
前提條件：要求待搜索的區間是有序的（單調），這是算法正确性和高效性的基礎。

權威性參考來源

中文經典教材：嚴蔚敏, 吳偉民. 數據結構（C語言版）. 清華大學出版社. (詳細講解二分查找算法原理、實現及應用場景)
英文權威著作：
- Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. (Chapter 2 & 3, 标準二分查找及其變體的權威描述與複雜度分析)
- Knuth, D. E. (1997). The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching (2nd ed.). Addison-Wesley. (Section 6.2.1, 對二分查找進行曆史性及深入的技術探讨)

“區間分半檢索”是一種基于有序數據集的查找算法，其核心思想是通過不斷将搜索區間對半分來縮小範圍，最終定位目标值。以下是詳細解釋：

基本概念
- 這裡的“區間”指數學中的數值範圍概念，例如在數組或有序集合中劃定的起始和終止位置範圍。
- “分半”指每次将當前區間分為兩個相等或近似相等的子區間。
實現原理（以二分查找為例）
- 初始化區間為整個數據集範圍（如數組索引[0, n-1]）
- 計算中間點：$$ mid = leftlfloor frac{low + high}{2} rightrfloor $$
- 比較中間元素與目标值：
  - 若相等則返回結果
  - 若目标值較小，則調整區間為左半部分[low, mid-1]
  - 若目标值較大，則調整區間為右半部分[mid+1, high]
關鍵特性
- 時間複雜度：O(log n)，比線性搜索更高效
- 前提條件：數據集必須預先排序
- 終止條件：找到目标值或區間長度變為0（low > high）
應用場景
- 有序數組元素查找
- 數學方程求根（如二分法）
- 數據庫索引檢索
- 版本控制系統中的變更定位

注：雖然搜索結果未直接提及“區間分半檢索”，但結合數學區間概念與算法知識可推導出該術語含義。實際應用中需注意數據有序性要求，該方法不適合動态變化的數據集。