区间分半检索英文解释翻译、区间分半检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 half-interval search

【化】 interval(space)

cent; dispart; distribute; divide; marking; minute
【计】 M
【医】 deci-; Div.; divi-divi

half; in the middle; semi-
【计】 semi
【医】 demi-; hemi-; semi-; semis; ss
【经】 quasi

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

区间分半检索（Interval Bisection Search），在计算机科学和数学领域，特指一种高效查找特定元素或确定函数零点所在区间的算法策略。其中文名称“区间分半检索”直观体现了其核心操作逻辑：

对应的英文术语与核心概念在英文中，该算法最常用且精确的对应术语是Binary Search（二分查找）。其核心原理基于分治策略（Divide and Conquer）：

关键特性与应用

时间复杂度：其最显著的优势是极高的效率。对于包含 N 个元素的有序集合，Binary Search 的时间复杂度为 O(log N)，这意味着随着数据量增大，所需的比较次数仅呈对数级增长。数学表达为： $$ T(N) = O(log N) $$
应用场景：广泛应用于有序数组/列表的元素查找、数据库索引检索、数值分析中求解方程的根（如二分法）、调试程序（二分法定位错误点）等需要高效搜索的场景。
前提条件：要求待搜索的区间是有序的（单调），这是算法正确性和高效性的基础。

权威性参考来源

中文经典教材：严蔚敏, 吴伟民. 数据结构（C语言版）. 清华大学出版社. (详细讲解二分查找算法原理、实现及应用场景)
英文权威著作：
- Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. (Chapter 2 & 3, 标准二分查找及其变体的权威描述与复杂度分析)
- Knuth, D. E. (1997). The Art of Computer Programming, Volume 3: Sorting and Searching (2nd ed.). Addison-Wesley. (Section 6.2.1, 对二分查找进行历史性及深入的技术探讨)

“区间分半检索”是一种基于有序数据集的查找算法，其核心思想是通过不断将搜索区间对半分来缩小范围，最终定位目标值。以下是详细解释：

基本概念
- 这里的“区间”指数学中的数值范围概念，例如在数组或有序集合中划定的起始和终止位置范围。
- “分半”指每次将当前区间分为两个相等或近似相等的子区间。
实现原理（以二分查找为例）
- 初始化区间为整个数据集范围（如数组索引[0, n-1]）
- 计算中间点：$$ mid = leftlfloor frac{low + high}{2} rightrfloor $$
- 比较中间元素与目标值：
  - 若相等则返回结果
  - 若目标值较小，则调整区间为左半部分[low, mid-1]
  - 若目标值较大，则调整区间为右半部分[mid+1, high]
关键特性
- 时间复杂度：O(log n)，比线性搜索更高效
- 前提条件：数据集必须预先排序
- 终止条件：找到目标值或区间长度变为0（low > high）
应用场景
- 有序数组元素查找
- 数学方程求根（如二分法）
- 数据库索引检索
- 版本控制系统中的变更定位

注：虽然搜索结果未直接提及“区间分半检索”，但结合数学区间概念与算法知识可推导出该术语含义。实际应用中需注意数据有序性要求，该方法不适合动态变化的数据集。