
在漢英詞典框架下,"期望值"(Expected Value)是概率論與統計學中的核心概念,指代隨機變量在大量重複實驗中可能取得的平均值。其數學定義為:所有可能取值乘對應概率的總和,計算公式為: $$ E(X) = sum_{i=1}^n x_i cdot P(x_i) $$ 其中$x_i$代表隨機變量的取值,$P(x_i)$為對應概率。
根據中國數學學會發布的《概率論術語标準》,該概念最早由17世紀數學家惠更斯提出,用于量化賭博行為的長期收益預測。現代金融領域将其應用于風險評估,例如諾貝爾經濟學獎得主馬科維茨在投資組合理論中,便以期望值衡量資産收益率。
需注意兩個常見誤區:首先,期望值不表示單次實驗的必然結果,如擲骰子的期望值3.5并不存在于實際投擲結果中;其次,心理學研究發現,人類決策常偏離數學期望,這催生了行為經濟學中的"前景理論"。
期望值(Expected Value)是概率論和統計學中的核心概念,用于描述隨機變量在大量重複實驗中可能取得的平均結果。以下是詳細解釋:
期望值是所有可能結果與其對應概率的加權和。數學上表示為: $$ E(X) = sum_{i=1}^n x_i cdot P(x_i) $$ 其中,$x_i$為隨機變量$X$的可能取值,$P(xi)$為對應概率。對于連續型變量,公式為積分形式: $$ E(X) = int{-infty}^{infty} x cdot f(x) , dx $$ $f(x)$為概率密度函數。
例如,買彩票花費2元,中獎概率1%得100元,則期望收益為: $$ E(X) = (100 cdot 0.01) + (-2 cdot 0.99) = -0.98 text{元} $$ 說明長期參與會虧損,幫助理性決策。
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