
【計】 expected data
expectation; hope; lay one's account with; look forward to sth.
on the chance of; presume upon
【計】 be expecting
【經】 expectation
data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data
在漢英詞典語境中,"期望數據"(Expected Data)指基于概率模型或統計理論預測出的理想化數據分布狀态,常用于評估實際觀測數據與理論假設的偏離程度。該概念源于概率論中的數學期望(Mathematical Expectation),其核心公式為:
$$
E(X) = sum_{i=1}^n x_i cdot P(x_i)
$$
其中,$x_i$為隨機變量取值,$P(x_i)$為對應概率。
在數據科學領域,期望數據通常指模型訓練時假設的數據分布規律。例如,高斯混合模型(GMM)假設觀測數據由多個高斯分布組合生成,此時期望數據即為這些分布的參數化表達(如均值、方差)。此定義與統計學教材中“期望值作為長期平均結果的預測”一緻。
權威文獻如《統計學習基礎》(Hastie et al.)指出,期望數據與經驗數據(Empirical Data)的差異是評估模型泛化能力的關鍵指标。例如在A/B測試中,期望點擊率與實際點擊率的對比可驗證策略有效性。
引用來源:
我将基于通用知識解釋“期望數據”的含義:
基本定義 在統計學和概率論中,“期望數據”通常指數學期望(Expected Value),又稱期望值,表示隨機變量在大量試驗中可能取值的加權平均值。其計算公式為: $$ E(X) = sum (x_i cdot P(x_i)) $$ 其中$x_i$為變量取值,$P(x_i)$為對應概率。
應用場景
示例說明 如投擲公平六面骰子的期望值: $$ E = (1+2+3+4+5+6)/6 = 3.5 $$
注意事項
建議提供更多上下文信息(如具體學科背景),以便給出更精準的解釋。
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