期望数据英文解释翻译、期望数据的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 expected data

expectation; hope; lay one's account with; look forward to sth.
on the chance of; presume upon
【计】 be expecting
【经】 expectation

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

在汉英词典语境中，"期望数据"（Expected Data）指基于概率模型或统计理论预测出的理想化数据分布状态，常用于评估实际观测数据与理论假设的偏离程度。该概念源于概率论中的数学期望（Mathematical Expectation），其核心公式为：

E(X) = sum_{i=1}^n x_i cdot P(x_i)

其中，$x_i$为随机变量取值，$P(x_i)$为对应概率。

在数据科学领域，期望数据通常指模型训练时假设的数据分布规律。例如，高斯混合模型（GMM）假设观测数据由多个高斯分布组合生成，此时期望数据即为这些分布的参数化表达（如均值、方差）。此定义与统计学教材中“期望值作为长期平均结果的预测”一致。

权威文献如《统计学习基础》（Hastie et al.）指出，期望数据与经验数据（Empirical Data）的差异是评估模型泛化能力的关键指标。例如在A/B测试中，期望点击率与实际点击率的对比可验证策略有效性。

引用来源：

我将基于通用知识解释“期望数据”的含义：

基本定义在统计学和概率论中，“期望数据”通常指数学期望（Expected Value），又称期望值，表示随机变量在大量试验中可能取值的加权平均值。其计算公式为： $$ E(X) = sum (x_i cdot P(x_i)) $$ 其中$x_i$为变量取值，$P(x_i)$为对应概率。
应用场景

建议提供更多上下文信息（如具体学科背景），以便给出更精准的解释。