啟發式法則英文解釋翻譯、啟發式法則的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 heuristic rule

分詞翻譯：

啟發式的英語翻譯：

【化】 heuristics

法則的英語翻譯：

law; theorem
【經】 law

專業解析

一、術語定義與英文對照

啟發式法則（Heuristic Rule）在漢英詞典中對應"heuristic" 或"heuristic rule"，指通過經驗總結的、能簡化問題解決過程的實用策略。其核心特點是：

• 非精确性：不保證最優解，但能快速獲得可行解（如“滿意解”而非“最優解”）；
• 經驗導向：基于曆史經驗或認知模式（如“拇指法則/Rule of Thumb”）；
• 效率優先：犧牲理論完備性以提升決策速度（如“快速排除低概率選項”）。

二、應用場景與典型類别

1. 認知心理學領域

   人類在複雜決策中依賴啟發式減輕認知負荷，例如：

   • 可得性啟發（Availability Heuristic）：依據記憶易得性判斷事件概率（如高估飛機事故風險）；
   • 代表性啟發（Representativeness Heuristic）：通過相似度歸類對象（如根據刻闆印象判斷職業）。

2. 計算機科學與優化

   算法設計中的經典啟發式包括：

   • 貪心算法（Greedy Algorithm）：局部最優逼近全局解；
   • 模拟退火（Simulated Annealing）：受冶金學啟發的概率搜索技術。

三、與算法規則的區分

四、權威學術定義參考

• 《牛津計算機科學詞典》：将"Heuristic"定義為“通過實驗或經驗發現的問題解決方法，通常無嚴格理論證明”；
• 斯坦福哲學百科：指出啟發式是“有限理性下的適應性決策工具”；
• 認知科學期刊：強調其“在不确定性環境中降低計算複雜度的生物智能機制”。

注：部分參考來源因鍊接有效性限制未列出，可檢索關鍵詞“Heuristic Methods in Optimization”（Springer出版社）或“Cognitive Heuristics”（Annual Review of Psychology）獲取詳細文獻。

網絡擴展解釋

啟發式法則（Heuristic Principles）是指基于經驗或直觀判斷形成的指導性規則，用于在有限信息或資源下快速解決問題或做出決策，其核心在于“以經驗為基礎的高效探索”，而非追求絕對最優解。

核心特點

1. 經驗驅動
   通過曆史數據、實踐總結或領域知識形成規則，例如在病毒檢測中通過已知病毒變種特征快速識别新威脅（參考）。

2. 高效性與實用性
   犧牲理論最優性以換取速度，例如旅行商問題（TSP）中使用貪心算法快速生成可行路徑。

3. 非系統性
   不窮舉所有可能性，而是有選擇地嘗試，如兔子尋找最高山的例子中，優先探索地形陡峭區域而非遍曆所有地點。

4. 容錯性
   可能失敗但整體效率更高，例如啟發式教學法通過提問引導學生思考，而非直接灌輸答案。

與算法的區别

典型應用場景

1. 人工智能
   如ChatGPT生成文本時，通過語義關聯啟發式選擇詞彙。
2. 優化問題
   組合優化中使用遺傳算法、模拟退火等啟發式算法。
3. 安全領域
   基于行為模式判斷未知威脅。
4. 教育教學
   通過提問引導而非直接告知答案。

示例說明

• 規則舉例：在路徑規劃中，“優先選擇當前最短路徑”是一種啟發式法則，雖可能錯過全局最優，但能快速生成可行路線。
• 局限性：無法保證普適性，例如某些場景下貪心策略會導緻局部最優陷阱。

如需更完整的定義或領域擴展，可參考（教育視角）和（技術實現）。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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