偏差英文解釋翻譯、偏差的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
deviation; error; warp; windage
【化】 deviation
【醫】 declination; deviation
【經】 bias; deviation
分詞翻譯:
偏的英語翻譯:
deflection; leaning; partial; prejudiced; slanting
【化】 meta-
【醫】 meta-
差的英語翻譯:
differ from; difference; dispatch; errand; mistake
專業解析
在漢英詞典中,“偏差”是一個多義詞,其核心含義指偏離标準、目标或正确方向的狀态或數值差異。以下是其詳細解釋及對應英文表達:
一、基本釋義
-
統計/測量領域
指觀測值、計算結果與真實值或預期值之間的差異,英文對應deviation 或bias。
例:實驗數據存在±2%的測量偏差(The experimental data has a measurement deviation of ±2%)。
-
行為/認知領域
表示觀點、行為偏離客觀或公正标準,英文常用bias 或prejudice。
例:決策時應避免個人偏見(Avoid personal bias in decision-making)。
-
物理/工程領域
指機械運動或系統輸出偏離設定軌道的誤差,英文為deviation。
例:衛星軌道偏差需實時修正(Satellite orbital deviation requires real-time correction)。
二、專業術語擴展
- 系統偏差(Systematic Bias):由工具或方法缺陷導緻的規律性誤差,需校準消除。
- 認知偏差(Cognitive Bias):心理學概念,指思維模式導緻的非理性判斷,如“确認偏差(confirmation bias)”。
- 标準偏差(Standard Deviation):統計學中衡量數據離散程度的指标(符號 $sigma$)。
三、權威參考來源
- 《牛津英漢雙解詞典》(Oxford Chinese Dictionary)
定義“偏差”為“偏離目标或标準的量”,強調deviation 的量化屬性。
- 《朗文當代高級英語辭典》(Longman Dictionary of Contemporary English)
将“bias”解釋為“基于主觀傾向的不公平判斷”。
- 中國科技術語審定委員會(China National Committee for Terms in Sciences and Technologies)
規範“偏差”在工程領域的英文為deviation(如“位置偏差”譯作 position deviation)。
四、雙語應用示例
中文語境 |
英文對應表達 |
消除統計偏差 |
Eliminate statistical bias |
認知偏差影響判斷 |
Cognitive bias affects judgment |
允許誤差範圍内的偏差 |
Deviation within tolerance |
通過以上分層解析,結合權威詞典及專業機構定義,可全面掌握“偏差”的漢英對應關系及適用場景。
網絡擴展解釋
“偏差”是一個多領域通用的概念,核心含義指實際結果、觀測值或行為與預期目标、标準或真實值之間的偏離。具體解釋如下:
一、基礎定義
- 廣義:任何系統、測量或判斷中存在的系統性誤差或非隨機性偏離。
- 特點:偏差通常是可重複、有方向性的(如持續偏高或偏低)。
二、分領域解釋
-
統計學與數據分析
- 統計偏差:估計量的期望值與真實參數之間的差異。例如,用樣本均值估計總體均值時,若樣本不具代表性,結果會産生偏差。
- 偏差-方差權衡:在機器學習中,高偏差模型可能過于簡化(如線性回歸無法拟合非線性關系),導緻欠拟合。
-
心理學與認知科學
- 認知偏差:人類思維中非理性的系統性偏離。例如:
- 确認偏差:傾向于關注支持自己觀點的信息;
- 錨定效應:過度依賴首次獲得的信息做判斷。
-
工程與測量學
- 測量偏差:儀器或方法導緻的持續誤差。例如溫度計未校準,所有讀數均比實際溫度高1°C。
- 制造偏差:零件尺寸與設計标準間的差異,可能影響産品性能。
-
社會科學
- 社會偏差:群體對特定人群的刻闆印象,如性别偏見、種族歧視等系統性态度偏離。
三、偏差的數學表達(統計學)
在參數估計中,偏差公式為:
$$
text{Bias}(hat{theta}) = E[hat{theta}] - theta
$$
其中$hat{theta}$是估計量,$theta$是真實參數值。無偏估計滿足$E[hat{theta}] = theta$。
四、實際影響與應對
- 負面影響:可能導緻決策失誤(如投資偏差)、科學結論失真等。
- 降低方法:
- 統計學:采用隨機抽樣、交叉驗證;
- 心理學:通過雙盲實驗、批判性思維訓練;
- 工程學:定期校準設備、引入誤差補償機制。
如果需要特定領域的深入解釋,可提供更多上下文以便進一步分析。
分類
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