偏差英文解释翻译、偏差的近义词、反义词、例句
英语翻译:
deviation; error; warp; windage
【化】 deviation
【医】 declination; deviation
【经】 bias; deviation
分词翻译:
偏的英语翻译:
deflection; leaning; partial; prejudiced; slanting
【化】 meta-
【医】 meta-
差的英语翻译:
differ from; difference; dispatch; errand; mistake
专业解析
在汉英词典中,“偏差”是一个多义词,其核心含义指偏离标准、目标或正确方向的状态或数值差异。以下是其详细解释及对应英文表达:
一、基本释义
-
统计/测量领域
指观测值、计算结果与真实值或预期值之间的差异,英文对应deviation 或bias。
例:实验数据存在±2%的测量偏差(The experimental data has a measurement deviation of ±2%)。
-
行为/认知领域
表示观点、行为偏离客观或公正标准,英文常用bias 或prejudice。
例:决策时应避免个人偏见(Avoid personal bias in decision-making)。
-
物理/工程领域
指机械运动或系统输出偏离设定轨道的误差,英文为deviation。
例:卫星轨道偏差需实时修正(Satellite orbital deviation requires real-time correction)。
二、专业术语扩展
- 系统偏差(Systematic Bias):由工具或方法缺陷导致的规律性误差,需校准消除。
- 认知偏差(Cognitive Bias):心理学概念,指思维模式导致的非理性判断,如“确认偏差(confirmation bias)”。
- 标准偏差(Standard Deviation):统计学中衡量数据离散程度的指标(符号 $sigma$)。
三、权威参考来源
- 《牛津英汉双解词典》(Oxford Chinese Dictionary)
定义“偏差”为“偏离目标或标准的量”,强调deviation 的量化属性。
- 《朗文当代高级英语辞典》(Longman Dictionary of Contemporary English)
将“bias”解释为“基于主观倾向的不公平判断”。
- 中国科技术语审定委员会(China National Committee for Terms in Sciences and Technologies)
规范“偏差”在工程领域的英文为deviation(如“位置偏差”译作 position deviation)。
四、双语应用示例
中文语境 |
英文对应表达 |
消除统计偏差 |
Eliminate statistical bias |
认知偏差影响判断 |
Cognitive bias affects judgment |
允许误差范围内的偏差 |
Deviation within tolerance |
通过以上分层解析,结合权威词典及专业机构定义,可全面掌握“偏差”的汉英对应关系及适用场景。
网络扩展解释
“偏差”是一个多领域通用的概念,核心含义指实际结果、观测值或行为与预期目标、标准或真实值之间的偏离。具体解释如下:
一、基础定义
- 广义:任何系统、测量或判断中存在的系统性误差或非随机性偏离。
- 特点:偏差通常是可重复、有方向性的(如持续偏高或偏低)。
二、分领域解释
-
统计学与数据分析
- 统计偏差:估计量的期望值与真实参数之间的差异。例如,用样本均值估计总体均值时,若样本不具代表性,结果会产生偏差。
- 偏差-方差权衡:在机器学习中,高偏差模型可能过于简化(如线性回归无法拟合非线性关系),导致欠拟合。
-
心理学与认知科学
- 认知偏差:人类思维中非理性的系统性偏离。例如:
- 确认偏差:倾向于关注支持自己观点的信息;
- 锚定效应:过度依赖首次获得的信息做判断。
-
工程与测量学
- 测量偏差:仪器或方法导致的持续误差。例如温度计未校准,所有读数均比实际温度高1°C。
- 制造偏差:零件尺寸与设计标准间的差异,可能影响产品性能。
-
社会科学
- 社会偏差:群体对特定人群的刻板印象,如性别偏见、种族歧视等系统性态度偏离。
三、偏差的数学表达(统计学)
在参数估计中,偏差公式为:
$$
text{Bias}(hat{theta}) = E[hat{theta}] - theta
$$
其中$hat{theta}$是估计量,$theta$是真实参数值。无偏估计满足$E[hat{theta}] = theta$。
四、实际影响与应对
- 负面影响:可能导致决策失误(如投资偏差)、科学结论失真等。
- 降低方法:
- 统计学:采用随机抽样、交叉验证;
- 心理学:通过双盲实验、批判性思维训练;
- 工程学:定期校准设备、引入误差补偿机制。
如果需要特定领域的深入解释,可提供更多上下文以便进一步分析。
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