
【計】 ordering bias
sort; taxis
【計】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering
deviation; error; warp; windage
【化】 deviation
【醫】 declination; deviation
【經】 bias; deviation
排序偏差(Sorting Bias)指在數據收集或分析過程中,因排序規則的系統性傾向導緻的統計結果失真現象。該概念在統計學、計量經濟學和機器學習領域尤為關鍵,其英文對應詞為"Sorting Bias"或"Ordering Bias"。
從機制上看,排序偏差的産生常源于以下兩種場景:
在實證研究中,2018年《自然·機器智能》期刊曾揭示,醫療影像診斷AI因訓練數據按疾病嚴重程度排序,導緻對早期病症識别準确率下降12.7%的典型案例。緩解該偏差需采用分層抽樣、引入逆概率加權等方法重構數據分布。
“排序偏差”是一個複合詞,需結合“排序”和“偏差”兩部分的含義進行解釋:
排序
指按照特定規則(如升序、降序)對數據進行整理或分類的過程。常見于計算機科學,例如插入排序、快速排序等算法。
偏差
指實際結果與預期目标或參考值之間的差異,統計學中常用來衡量測量值與平均值的偏離程度。例如,絕對偏差是單次測量值與平均值的代數差。
排序偏差通常指在排序過程中因算法、規則或數據本身的特性導緻的系統性誤差。可能表現為:
建議在實際應用中通過算法優化(如引入隨機性)和數據清洗來減少排序偏差的影響。
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