索引數據集英文解釋翻譯、索引數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 directoried data set

分詞翻譯：

索引的英語翻譯：

index; reference
【計】 X
【醫】 index

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

專業解析

索引數據集（Indexed Dataset）是計算機科學與信息檢索領域的核心概念，指通過特定數據結構對原始數據進行組織，以實現快速查詢和高效管理的技術集合。在漢英詞典中，該術語可拆解為：

1. 索引（Index）：對應英文"index"，指通過建立數據标識符與存儲位置的映射關系，加速信息定位的過程。
2. 數據集（Dataset）：對應英文"dataset"，指按特定主題或結構組織的完整數據集合。

其技術實現通常包含三個層級：

• 元數據層：描述數據特征的标籤系統
• 指針層：記錄數據物理/邏輯地址的引用表
• 存儲層：包含原始數據的物理存儲單元

在數據庫管理系統（如MySQL）和機器學習框架（如TensorFlow）中，索引數據集被廣泛應用于加速數據檢索。據IEEE Xplore文獻記載，優化索引結構可使查詢效率提升達300%。

網絡擴展解釋

索引數據集是指通過對數據集中的特定字段或列建立索引結構，從而加速數據檢索和訪問的技術手段。以下從多個角度詳細解釋該概念：

一、核心定義

1. 索引本質
   索引是一種獨立存儲的排序數據結構，通過記錄數據特征（如列值）與物理存儲位置的映射關系，實現快速定位。類似于書籍目錄，無需遍曆整本書即可找到目标章節。

2. 數據集應用
   在數據庫或文件系統中，索引數據集特指為大規模數據集合（如表、數組等）的關鍵字段創建索引，例如PyTables通過索引實現TB級數據的高效查詢。

二、核心作用

1. 加速查詢
   索引可将全表掃描的時間複雜度從O(n)降低至O(log n)，尤其適用于WHERE、JOIN等條件查詢。

2. 保證數據約束
   唯一索引能防止數據重複（如主鍵），外鍵索引維護表間關系完整性。

3. 優化排序分組
   對ORDER BY、GROUP BY等操作，索引可避免臨時表排序，減少計算開銷。

三、技術實現

1. 數據結構類型

   • B+樹：MySQL等關系型數據庫的默認結構，適合範圍查詢
   • 哈希索引：適用于等值查詢，如Redis
   • 位圖索引：OLAP場景中處理低基數列

2. 創建原則
   通常對高頻查詢條件列、外鍵列建立索引，但需平衡讀寫性能——索引會降低插入/更新速度約10%-15%。

四、典型應用場景

五、注意事項

• 空間代價：索引通常占數據量的10%-20%（如MySQL的InnoDB引擎）
• 維護成本：數據更新時需同步更新索引，高并發寫入場景需謹慎設計
• 失效情況：字段類型轉換、函數操作可能導緻索引失效（如WHERE CAST(id AS CHAR)=100）

可通過查看PyTables索引實現細節，或參考了解MySQL索引優化策略。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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