
【計】 randomizing formula
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine
formula
【計】 formula; transition formula entry
【化】 equation
【醫】 F.; formula
在漢英詞典框架下,“隨機公式”對應的英文術語為“stochastic formula”,指代數學與統計學中描述隨機現象或概率過程的數學表達式。這類公式通常包含隨機變量、概率分布及動态系統參數,用于量化不确定性場景下的規律性。以下是其核心要素解析:
隨機變量(Random Variable)
隨機公式的基礎是隨機變量,例如離散型變量$X$的概率質量函數$P(X=x_i)=p_i$,或連續型變量$Y$的概率密度函數$f_Y(y)$。此類公式通過數學符號系統描述事件發生的可能性(來源:《概率論與數理統計》,高等教育出版社)。
動态過程建模(Dynamic Process)
在馬爾可夫鍊模型中,狀态轉移概率可表示為$P(X_{n+1}=j | X_n=i)$,體現系統狀态隨時間的隨機演變。此類公式廣泛應用于氣象預測與生物種群動态研究(來源:Stanford University統計學講義)。
應用領域示例
布朗運動的隨機微分方程$dX_t = mu dt + sigma dW_t$是金融工程中的經典公式,其中$W_t$代表維納過程,$mu$和$sigma$分别為漂移率與波動率參數(來源:《金融隨機分析》,芝加哥大學出版社)。
通過上述結構可看出,隨機公式通過數學語言将不确定性轉化為可計算的模型,其漢英術語對照為理論研究和跨學科應用提供了标準化工具。
"隨機公式"在不同學科和場景中有多重含義,主要涉及數學概率論和計算機應用兩個領域,以下是綜合解釋:
基礎概率公式
高級概率模型
Excel隨機函數
RAND()
生成0-1之間的隨機小數,RANDBETWEEN(下限, 上限)
生成整數。=ROUND(RAND(),1)
生成1位小數=ROUND(RAND()*(最大-最小)+最小, 小數位數)
。隨機數生成原理
線性同餘法公式:
$$
X_{n+1} = (aX_n + c) mod m
$$
其中$m$為模數,$a$為乘數,$c$為增量,$X_0$為初始值。
應用領域
注意事項
如需進一步了解公式推導或編程實現,可參考概率論教材或Excel官方文檔。
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