
【计】 randomizing formula
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine
formula
【计】 formula; transition formula entry
【化】 equation
【医】 F.; formula
在汉英词典框架下,“随机公式”对应的英文术语为“stochastic formula”,指代数学与统计学中描述随机现象或概率过程的数学表达式。这类公式通常包含随机变量、概率分布及动态系统参数,用于量化不确定性场景下的规律性。以下是其核心要素解析:
随机变量(Random Variable)
随机公式的基础是随机变量,例如离散型变量$X$的概率质量函数$P(X=x_i)=p_i$,或连续型变量$Y$的概率密度函数$f_Y(y)$。此类公式通过数学符号系统描述事件发生的可能性(来源:《概率论与数理统计》,高等教育出版社)。
动态过程建模(Dynamic Process)
在马尔可夫链模型中,状态转移概率可表示为$P(X_{n+1}=j | X_n=i)$,体现系统状态随时间的随机演变。此类公式广泛应用于气象预测与生物种群动态研究(来源:Stanford University统计学讲义)。
应用领域示例
布朗运动的随机微分方程$dX_t = mu dt + sigma dW_t$是金融工程中的经典公式,其中$W_t$代表维纳过程,$mu$和$sigma$分别为漂移率与波动率参数(来源:《金融随机分析》,芝加哥大学出版社)。
通过上述结构可看出,随机公式通过数学语言将不确定性转化为可计算的模型,其汉英术语对照为理论研究和跨学科应用提供了标准化工具。
"随机公式"在不同学科和场景中有多重含义,主要涉及数学概率论和计算机应用两个领域,以下是综合解释:
基础概率公式
高级概率模型
Excel随机函数
RAND()
生成0-1之间的随机小数,RANDBETWEEN(下限, 上限)
生成整数。=ROUND(RAND(),1)
生成1位小数=ROUND(RAND()*(最大-最小)+最小, 小数位数)
。随机数生成原理
线性同余法公式:
$$
X_{n+1} = (aX_n + c) mod m
$$
其中$m$为模数,$a$为乘数,$c$为增量,$X_0$为初始值。
应用领域
注意事项
如需进一步了解公式推导或编程实现,可参考概率论教材或Excel官方文档。
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