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随机公式英文解释翻译、随机公式的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 randomizing formula

分词翻译:

随的英语翻译:

adapt to; along with; follow; let

机的英语翻译:

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

公式的英语翻译:

formula
【计】 formula; transition formula entry
【化】 equation
【医】 F.; formula

专业解析

在汉英词典框架下,“随机公式”对应的英文术语为“stochastic formula”,指代数学与统计学中描述随机现象或概率过程的数学表达式。这类公式通常包含随机变量、概率分布及动态系统参数,用于量化不确定性场景下的规律性。以下是其核心要素解析:

  1. 随机变量(Random Variable)

    随机公式的基础是随机变量,例如离散型变量$X$的概率质量函数$P(X=x_i)=p_i$,或连续型变量$Y$的概率密度函数$f_Y(y)$。此类公式通过数学符号系统描述事件发生的可能性(来源:《概率论与数理统计》,高等教育出版社)。

  2. 动态过程建模(Dynamic Process)

    在马尔可夫链模型中,状态转移概率可表示为$P(X_{n+1}=j | X_n=i)$,体现系统状态随时间的随机演变。此类公式广泛应用于气象预测与生物种群动态研究(来源:Stanford University统计学讲义)。

  3. 应用领域示例

    布朗运动的随机微分方程$dX_t = mu dt + sigma dW_t$是金融工程中的经典公式,其中$W_t$代表维纳过程,$mu$和$sigma$分别为漂移率与波动率参数(来源:《金融随机分析》,芝加哥大学出版社)。

通过上述结构可看出,随机公式通过数学语言将不确定性转化为可计算的模型,其汉英术语对照为理论研究和跨学科应用提供了标准化工具。

网络扩展解释

"随机公式"在不同学科和场景中有多重含义,主要涉及数学概率论和计算机应用两个领域,以下是综合解释:

一、数学概率论中的核心公式

  1. 基础概率公式

    • 定义公式:$P(A) = frac{text{事件A发生次数}}{text{总可能事件数}}$,用于计算事件发生的频率概率。
    • 条件概率:$P(A|B) = frac{P(AB)}{P(B)}$,表示在事件B发生前提下事件A的概率。
    • 互斥事件概率:$P(A∪B) = P(A) + P(B)$,适用于两个互斥事件。
  2. 高级概率模型

    • 贝叶斯公式:$P(H|E) = frac{P(E|H) cdot P(H)}{P(E)}$,用于根据新证据更新假设概率。
    • 二项分布:$P(X=k) = C(n,k) cdot p^k cdot (1-p)^{n-k}$,描述n次独立试验中成功k次的概率。

二、计算机与软件中的随机数生成

  1. Excel随机函数

    • 基础生成:RAND()生成0-1之间的随机小数,RANDBETWEEN(下限, 上限)生成整数。
    • 扩展应用:
      • 保留小数:=ROUND(RAND(),1)生成1位小数
      • 范围控制:=ROUND(RAND()*(最大-最小)+最小, 小数位数)
  2. 随机数生成原理
    线性同余法公式:
    $$ X_{n+1} = (aX_n + c) mod m $$
    其中$m$为模数,$a$为乘数,$c$为增量,$X_0$为初始值。


三、应用场景与注意事项

  1. 应用领域

    • 统计学:概率预测、假设检验;
    • 计算机:模拟实验、密码学、游戏开发;
    • 金融:风险评估、股票模型。
  2. 注意事项

    • 计算机生成的随机数多为“伪随机”,依赖初始种子值;
    • 实际应用中需结合具体场景选择公式(如彩票算法需避免重复)。

如需进一步了解公式推导或编程实现,可参考概率论教材或Excel官方文档。

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