
【計】 informedness of search algorithms
在漢英詞典視角下,"搜索算法的信息性"(informativeness of search algorithms)指算法返回結果與用戶查詢意圖的相關性、信息價值及滿足需求的程度。該術語強調搜索結果能否提供實質性、準确且全面的信息,而非僅匹配關鍵詞。其核心要素包括:
漢語釋義
搜索算法對用戶查詢的響應質量,體現為結果是否具備高相關性、低噪聲、信息深度及權威性。例如,醫療搜索中優先顯示權威機構内容而非廣告,即體現信息性。
英語對照
Informativeness 對應 "信息性",指算法輸出内容的信息密度與效用(Information Density and Utility)。如谷歌的E-A-T準則(專業性、權威性、可信度)直接關聯此概念。
内容相關性
結果需精準匹配用戶查詢意圖,避免無關信息。例如,搜索"氣候變化成因"時,優先展示NASA或IPCC的科學報告而非新聞簡訊。
信息權威性
引用來源需具備公信力。學術搜索常用引文索引算法(如PageRank),加權權威期刊權重。
内容深度與新穎性
涵蓋全面視角且更新及時。例如,健康類查詢需包含最新醫學共識與多機構指南。
搜索引擎通過語義分析(如BERT模型)理解查詢上下文,結合質量評分(如谷歌的Quality Rater Guidelines)量化信息性。用戶行為數據(點擊率、停留時長)亦用于優化算法。
權威參考來源
“搜索算法的信息性”通常指算法在搜索過程中利用、處理或傳遞信息的能力,以提高搜索效率、準确性或結果相關性。以下是具體解釋及分類:
信息整合與篩選
搜索算法通過整合先驗知識(如啟發函數)或實時數據(如用戶查詢)來優化搜索路徑。例如:
信息約束與剪枝
通過約束條件減少無效搜索,例如:
信息反饋與動态優化
部分算法會根據搜索過程中的中間結果動态調整策略:
信息性與應用場景的關系
總結來看,搜索算法的信息性是其通過整合、篩選和反饋信息來提升性能的核心特性,具體實現方式因問題類型而異。
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