搜索算法的信息性英文解释翻译、搜索算法的信息性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 informedness of search algorithms

【计】 search algorithm

information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information

在汉英词典视角下，"搜索算法的信息性"（informativeness of search algorithms）指算法返回结果与用户查询意图的相关性、信息价值及满足需求的程度。该术语强调搜索结果能否提供实质性、准确且全面的信息，而非仅匹配关键词。其核心要素包括：

汉语释义
搜索算法对用户查询的响应质量，体现为结果是否具备高相关性、低噪声、信息深度及权威性。例如，医疗搜索中优先显示权威机构内容而非广告，即体现信息性。
英语对照
Informativeness 对应 "信息性"，指算法输出内容的信息密度与效用（Information Density and Utility）。如谷歌的E-A-T准则（专业性、权威性、可信度）直接关联此概念。

搜索引擎通过语义分析（如BERT模型）理解查询上下文，结合质量评分（如谷歌的Quality Rater Guidelines）量化信息性。用户行为数据（点击率、停留时长）亦用于优化算法。

权威参考来源

“搜索算法的信息性”通常指算法在搜索过程中利用、处理或传递信息的能力，以提高搜索效率、准确性或结果相关性。以下是具体解释及分类：

信息整合与筛选
搜索算法通过整合先验知识（如启发函数）或实时数据（如用户查询）来优化搜索路径。例如：
- *A算法** 在广度优先搜索基础上加入启发函数，利用目标距离的预估信息，优先扩展更接近目标的节点。
- 搜索引擎算法通过分析网页内容、用户行为等数据，筛选出高相关性的结果。
信息约束与剪枝
通过约束条件减少无效搜索，例如：
- 回溯算法在四皇后问题中，通过判断当前布局是否冲突（即利用冲突信息），提前终止不合理的搜索分支。
- 剪枝技术在大规模搜索中，利用问题特性（如对称性、边界条件）跳过重复或无效状态。
信息反馈与动态优化
部分算法会根据搜索过程中的中间结果动态调整策略：
- 蒙特卡洛树搜索通过模拟多次随机路径的结果，反馈信息以优化后续搜索方向。
- 搜索引擎排序根据用户点击、停留时间等反馈信息，动态调整排名策略。
信息性与应用场景的关系
- 结构化问题（如迷宫、棋类）：信息性体现在物理空间或规则约束的利用（如地图坐标、游戏规则）。
- 非结构化问题（如网页检索）：信息性更多依赖语义分析、链接关系等复杂数据处理。

总结来看，搜索算法的信息性是其通过整合、筛选和反馈信息来提升性能的核心特性，具体实现方式因问题类型而异。