屬性符號串翻譯文法英文解釋翻譯、屬性符號串翻譯文法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 attributed string translation grammar

分詞翻譯：

屬的英語翻譯：

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【醫】 genera; genus; group; herd

符號串的英語翻譯：

【計】 symbol string

文法的英語翻譯：

grammar

專業解析

屬性符號串翻譯文法（Attribute String Translation Grammar）是一種形式化的語法理論，主要用于描述自然語言處理（NLP）和機器翻譯（MT）中句子的結構轉換與語義屬性傳遞規則。其核心思想是将句法結構與語義屬性（如詞性、語義角色、上下文信息）綁定為符號串，并通過翻譯規則實現跨語言的結構映射與屬性繼承。

一、術語定義與核心概念

屬性（Attribute）
指語言單位（詞彙、短語）的附加信息，如詞性（POS）、語義類别、時态、數等。例如：
- 漢語動詞“吃”的屬性：{詞性: 動詞, 語義: [動作, 攝入食物]}
- 英語名詞“apple”的屬性：{詞性: 名詞, 語義: [水果]}
符號串（Symbol String）
由語法符號（如非終結符 NP、VP）和終結符（詞彙）組成的序列，例如：
- 漢語句子“我吃蘋果”的符號串：[NP 我] [VP 吃] [NP 蘋果]
翻譯文法（Translation Grammar）
定義源語言（如漢語）到目标語言（如英語）的轉換規則，例如：
```
[VP 吃 NP] → [VP eat NP]{語義一緻性檢查}
```

二、運作機制與技術要點

屬性傳遞規則
翻譯過程中需保持語義屬性一緻。例如：
- 源句：[NP 蘋果] {語義:[水果]}
- 目标句：[NP apple] {語義:[水果]}
  若目标語言屬性沖突（如“蘋果”在語境中指公司），則觸發歧義消解規則。
結構映射與約束
通過上下文無關文法（CFG）定義句法樹轉換，例如：
```
S → NP VP (漢語)
S → NP VP (英語)
```
但需處理語言差異（如漢語無主語句對應英語形式主語）。
動态屬性計算
屬性在翻譯中可動态生成，例如：
- 漢語量詞“個” → 英語需根據名詞屬性選擇量詞（a/an或省略）。

三、應用場景與實例

機器翻譯系統
在統計機器翻譯（SMT）中，屬性符號串用于對齊雙語語料。例如：
- 源句：貓[名詞, 動物] 追[動詞] 老鼠[名詞, 動物]
- 目标句：The[冠詞] cat[noun, animal] chases[verb] the[冠詞] mouse[noun, animal]
跨語言信息檢索
通過屬性匹配提升查詢精度，例如：
- 用戶搜索“金融風險”→ 系統匹配屬性{領域: 經濟, 子類: 風險}，返回英文文檔“financial risk”。

四、權威學術參考

形式語言理論與翻譯模型
Aho, A. V., & Ullman, J. D. (1972). The Theory of Parsing, Translation, and Compiling. Prentice Hall.

（鍊接：https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/578789）
屬性文法在NLP中的應用
Lewis, P. M., & Stearns, R. E. (1968). "Syntax-Directed Transduction". Journal of the ACM.

（鍊接：https://doi.org/10.1145/321466.321477）
漢英機器翻譯屬性傳遞模型
馮志偉 (2010). 《自然語言處理的形式模型》. 中國科學技術大學出版社.

（鍊接：https://book.douban.com/subject/4913347/）

五、示例：漢英翻譯流程

輸入漢語句： [我] [吃] [蘋果]
屬性标注：
[我] {代詞, 第一人稱單數}
[吃] {動詞, 及物, 現在時}
[蘋果] {名詞, 水果}
翻譯規則觸發：

[代詞] → [PRP] (英語代詞)

[動詞] → [VBP] (第三人稱單數動詞)

[名詞] → [NN] (可數名詞單數)
輸出英句： [I] [eat] [an apple]

屬性校驗：

[an apple] {名詞, 水果, 單數} → 符合源語義

網絡擴展解釋

屬性符號串翻譯文法是編譯原理中結合屬性文法和語法制導翻譯技術的核心概念，主要用于對輸入符號串進行語義分析和翻譯。以下是分點解釋：

屬性文法基礎
屬性文法在上下文無關文法基礎上，為每個文法符號（終結符/非終結符）附加屬性值。屬性分為兩類：
- 綜合屬性：自下而上傳遞，由子節點屬性計算父節點屬性（如表達式求值）。
- 繼承屬性：自上而下傳遞，由父節點或兄弟節點屬性确定當前節點屬性（如變量作用域分析）。
符號串翻譯的核心機制
通過語義規則将屬性計算與翻譯過程結合。例如，提到的示例：輸入字符串若含數字n，則将後續字符重複n+1次。此過程通過屬性傳遞和語義動作實現。
語法制導翻譯的實現
在語法分析過程中同步執行翻譯動作，具體表現為：
- 終結符（如數字、标識符）通常攜帶綜合屬性（如數值、類型）。
- 非終結符（如表達式、語句）通過繼承屬性傳遞上下文信息（如符號表内容）。
典型應用場景
包括代碼生成、類型檢查、中間代碼優化等。例如，提到語法制導翻譯器通過綜合屬性生成代碼或填充符號表。

示例說明
以的字符串翻譯為例，輸入串“2a@”的翻譯過程為：

解析到數字“2”，觸發語義規則，記錄重複次數為3次；
讀取字符“a”，根據屬性計算生成“aaa”；
遇到結束符“@”，輸出最終結果。

該方法通過屬性動态綁定翻譯邏輯，實現輸入到輸出的結構化轉換。