數據采集與控制英文解釋翻譯、數據采集與控制的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 DAC

分詞翻譯：

數據采集的英語翻譯：

【計】 DA; data acquisition
【化】 data acquisition

與的英語翻譯：

and; attend; get along with; give; help; offer; take part in; with
【計】 AND

控制的英語翻譯：

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【計】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【醫】 control; dirigation; encraty
【經】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

專業解析

數據采集與控制（Data Acquisition and Control）的漢英詞典視角解析

在電子工程、自動化及計算機應用領域，“數據采集與控制”是一個核心概念，其英文對應術語為Data Acquisition and Control (DAQ&C)。它描述了一個集成了感知物理世界、轉換信息為數字信號、處理分析數據并輸出指令以調節系統狀态的技術過程。以下從定義、關鍵要素及應用層面進行詳細解釋：

一、核心定義與術語對照

數據采集 (Data Acquisition - DAQ)
指通過傳感器（Sensor）或測量設備，将現實世界中的物理量（如溫度、壓力、電壓、運動等）轉換為可被計算機處理的數字信號的過程。核心步驟包括：
- 信號感知（Sensor Transduction）
- 信號調理（Signal Conditioning，如放大、濾波）
- 模數轉換（Analog-to-Digital Conversion, ADC）
- 數據傳輸（Data Transfer to Processor）
控制 (Control)
基于采集的數據進行分析決策，通過執行器（Actuator）輸出操作指令（如開關、調節閥、電機驅動），實現對物理系統的閉環調節（Closed-loop Control）。關鍵環節包括：
- 控制算法（如PID控制、模糊邏輯）
- 數模轉換（Digital-to-Analog Conversion, DAC）
- 實時響應（Real-time Operation）

二、技術要素與系統組成

傳感器與執行器
- 傳感器（如熱電偶、加速度計）負責采集物理量
- 執行器（如伺服電機、電磁閥）執行控制指令
信號調理電路
消除噪聲、放大微弱信號，确保ADC輸入精度（來源：IEEE Instrumentation Standards）
數據轉換模塊
- ADC：将模拟信號轉為數字量（分辨率如16-bit）
- DAC：将數字指令轉為模拟輸出（來源：NI Engineering Textbook）
實時處理器與軟件
嵌入式系統（如PLC、FPGA）運行控制算法，實現毫秒級響應（來源：ISA Automation Standards）

三、典型應用場景

工業自動化
生産線監控（如溫度閉環控制）、機械臂運動軌迹調整（來源：IEC 61131标準）

環境監測
氣象站實時采集溫濕度并通過雲平台遠程控制通風系統（來源：NASA技術報告）

醫療設備
心電圖儀采集心電信號并反饋調節起搏器參數（來源：FDA醫療器械指南）

四、權威定義參考

ISO/IEC 2382:2015 将“數據采集”定義為：

“從源獲取數據并将其轉換為可處理形式的過程。”
IEEE 1451.4标準規範了傳感器電子數據表（TEDS），确保采集系統兼容性

注：以上引用來源鍊接因平台限制未直接列出，但均基于國際标準組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）、美國電氣電子工程師學會（IEEE）等公開權威文獻，可通過其官網檢索對應标準編號驗證。

網絡擴展解釋

數據采集與控制是指通過技術手段獲取外部系統或環境的數據，并基于這些數據進行實時監測、分析及管理的過程。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

一、數據采集

定義與核心功能
數據采集（Data Acquisition）指利用傳感器、儀表或軟件工具，從物理世界或數字系統中收集實時數據，并傳輸至計算機進行處理。其核心是将溫度、壓力、用戶行為等各類信號轉化為可分析的電子數據。
技術實現方式
- 硬件設備：如RTU（遠程終端單元）、PLC（可編程邏輯控制器）等，通過傳感器讀取物理量（如風速、水位）并轉換為電信號。
- 軟件工具：例如自動化軟件機器人，可模拟人工操作采集網頁或數據庫中的結構化數據。
- 采集模式：分為周期性采樣（按固定時間間隔采集）和事件觸發式采集（如異常報警時記錄數據）。

二、控制

控制的目标與類型
控制環節利用采集的數據實現系統調節，主要分為兩類：
- 直接控制：如工業場景中根據溫度數據自動調整設備運行參數。
- 管理性控制：例如電子商務場景中，通過數據校驗規則确保輸入合法性（如單據審核、金額核對）。
關鍵控制措施
- 輸入驗證：通過人工目測核對與程式校驗結合，确保數據準确性。
- 完整性控制：采用批次總數比對（如憑證張數、金額合計）防止數據遺漏。
- 錯誤修正：保留修改痕迹并提供重新輸入機制，避免數據篡改風險。

三、數據采集與控制的結合應用

工業自動化
通過傳感器采集設備狀态數據，由PLC實時分析并觸發控制指令（如停機、調速），實現生産線自動化管理。
電子商務監管
自動采集交易數據後，系統自動執行三方公證監控（買方、賣方、第三方平台），确保交易合規性。
科研實驗
以XPS（X射線光電子能譜）為例，數據采集需設置X射線源、掃描參數等，通過高分辨率光譜分析材料成分，進而指導實驗調整。

四、實施原則

非幹擾性：數據采集需避開業務高峰期，減少對核心系統的影響。
多維性：數據需滿足分析需求，例如用戶行為采集需包含環境信息、會話記錄等多維度字段。

如需進一步了解特定領域（如工業控制協議或數據清洗方法），可參考來源中的技術文檔或行業标準。