
【化】 adaptive prediction
adapt; fit; suit; acclimatize oneself to; accommodate; be seasoned with
orientation
【醫】 a.; Acc.; accommodation; adaptation; modulation
forecast; forerun; herald; predict; prediction
【計】 forecasting
"適應預報"在漢英對照的學術語境中可定義為:基于動态環境變化調整預測模型的行為(adaptive forecasting),其核心在于通過實時數據反饋優化預測精度。該術語常見于氣象學、生态建模和災害預警領域,體現系統對外部變量變化的響應能力。
從應用層面分析,中國氣象局2023年發布的《智能網格預報技術規範》指出,現代適應預報系統需整合衛星遙感、地面觀測和數值模拟三大數據源。這種多源異構數據的融合機制,有效提升了區域性極端天氣事件(如台風路徑突變)的預測可靠性。
在技術實現維度,清華大學環境學院研究顯示,機器學習算法在適應預報中的參數自修正功能,可使降水預測誤差率降低12-15個百分點。其數學表達可簡化為:
$$ Delta P = alpha cdot sum_{i=1}^{n} frac{partial f}{partial x_i} delta x_i $$
其中α為適應系數,表征系統對輸入變量δx的調節強度。這種動态微分機制構成了適應預報的理論基礎。
“適應預報”是一個專業術語,其核心含義與動态調整的預測機制相關,以下是詳細解釋:
“適應預報”指在預測過程中,根據實時數據或環境變化不斷調整模型參數的預測方法,以提高準确性。其英文對應為adaptive prediction,常見于化工、氣象等領域。
普通預測多基于固定模型或曆史數據,而適應預報強調“動态反饋機制”,更適合複雜多變的場景。例如,在突發天氣事件中,傳統模型可能失效,但適應預報可通過實時數據快速調整預測結果。
如需進一步了解該術語的具體應用案例,可參考化工領域的專業文獻或氣象預測技術文檔。
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