實時數據整理英文解釋翻譯、實時數據整理的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 real-time data reduction

分詞翻譯：

實時的英語翻譯：

【計】 actual time; current time; real time; RT; true time
【經】 real time

數據整理的英語翻譯：

【計】 data reduction

專業解析

實時數據整理（Real-time Data Processing）指在數據産生後立即進行采集、清洗、轉換和分析的過程，确保信息的時效性與可用性。其核心特征包括：

1. 即時性（Immediacy）

   數據從生成到處理完畢的延遲極低（通常為毫秒或秒級），例如金融交易系統需在毫秒内完成股價波動分析。

2. 動态連續性（Continuous Flow）

   系統持續接收并處理數據流，如智能交通系統實時整合傳感器數據以調整信號燈時序。

3. 自動化處理（Automated Processing）

   通過預設規則自動過濾無效數據（如剔除溫度傳感器的異常值），并轉換為結構化格式，支撐實時決策。

4. 應用場景驅動（Scenario-Driven）

   在工業物聯網中，實時整理設備運行數據可預測故障；電商平台則通過用戶行為數據實時優化推薦結果。

權威參考：

• Cambridge Dictionary 将 "real-time" 定義為 "在事件發生時立即處理信息"（Cambridge Dictionary: Real-time）
• Techopedia 定義數據整理（Data Processing）包含 "将原始數據轉化為可用信息的系統性流程"（Techopedia: Data Processing）

網絡擴展解釋

實時數據整理是指對即時生成的數據進行快速處理、加工和系統化的過程，其核心在于将動态更新的信息轉化為可用于分析的規範化數據。以下是分點解釋：

1. 核心定義

• 實時數據：特指在産生瞬間（毫秒級）即被采集傳輸的信息流，如物聯網傳感器讀數、股票交易流水等，具有即時性、連續性和動态更新特性。
• 數據整理：包含數據清洗（去重/糾錯）、格式标準化、缺失值處理等步驟，目的是提升數據質量與可用性。

2. 關鍵特點

• 零延遲處理：要求在數據生成同時完成校驗與轉換，如交通監控系統每秒處理數萬條車輛定位數據。
• 動态適應性：需兼容結構化與非結構化數據，如實時處理社交媒體文本流時既要過濾敏感詞，又要提取情感标籤。

3. 應用場景

• 金融領域：證券交易所每秒處理百萬級訂單數據，需實時計算買賣價差和成交量。
• 智能制造：通過設備傳感器實時分析生産線良品率，觸發即時停機維護。

4. 技術支撐

• 流式計算框架（如Apache Flink）支持窗口函數處理時間序列數據。
• 數據湖倉架構實現原始數據與加工數據的分離存儲，公式表達為： $$ begin{aligned} text{原始流數據} &xrightarrow{ETL} text{标準數據集} text{時間窗口} &in [t_0, t_0+Delta t] end{aligned} $$ （綜合、8）

分類

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