实时数据整理英文解释翻译、实时数据整理的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 real-time data reduction

分词翻译：

实时的英语翻译：

【计】 actual time; current time; real time; RT; true time
【经】 real time

数据整理的英语翻译：

【计】 data reduction

专业解析

实时数据整理（Real-time Data Processing）指在数据产生后立即进行采集、清洗、转换和分析的过程，确保信息的时效性与可用性。其核心特征包括：

1. 即时性（Immediacy）

   数据从生成到处理完毕的延迟极低（通常为毫秒或秒级），例如金融交易系统需在毫秒内完成股价波动分析。

2. 动态连续性（Continuous Flow）

   系统持续接收并处理数据流，如智能交通系统实时整合传感器数据以调整信号灯时序。

3. 自动化处理（Automated Processing）

   通过预设规则自动过滤无效数据（如剔除温度传感器的异常值），并转换为结构化格式，支撑实时决策。

4. 应用场景驱动（Scenario-Driven）

   在工业物联网中，实时整理设备运行数据可预测故障；电商平台则通过用户行为数据实时优化推荐结果。

权威参考：

• Cambridge Dictionary 将 "real-time" 定义为 "在事件发生时立即处理信息"（Cambridge Dictionary: Real-time）
• Techopedia 定义数据整理（Data Processing）包含 "将原始数据转化为可用信息的系统性流程"（Techopedia: Data Processing）

网络扩展解释

实时数据整理是指对即时生成的数据进行快速处理、加工和系统化的过程，其核心在于将动态更新的信息转化为可用于分析的规范化数据。以下是分点解释：

1. 核心定义

• 实时数据：特指在产生瞬间（毫秒级）即被采集传输的信息流，如物联网传感器读数、股票交易流水等，具有即时性、连续性和动态更新特性。
• 数据整理：包含数据清洗（去重/纠错）、格式标准化、缺失值处理等步骤，目的是提升数据质量与可用性。

2. 关键特点

• 零延迟处理：要求在数据生成同时完成校验与转换，如交通监控系统每秒处理数万条车辆定位数据。
• 动态适应性：需兼容结构化与非结构化数据，如实时处理社交媒体文本流时既要过滤敏感词，又要提取情感标签。

3. 应用场景

• 金融领域：证券交易所每秒处理百万级订单数据，需实时计算买卖价差和成交量。
• 智能制造：通过设备传感器实时分析生产线良品率，触发即时停机维护。

4. 技术支撑

• 流式计算框架（如Apache Flink）支持窗口函数处理时间序列数据。
• 数据湖仓架构实现原始数据与加工数据的分离存储，公式表达为： $$ begin{aligned} text{原始流数据} &xrightarrow{ETL} text{标准数据集} text{时间窗口} &in [t_0, t_0+Delta t] end{aligned} $$ （综合、8）

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