
【計】 scheduler work area data set
在計算機科學領域,"調度程式工作區數據集"(Scheduler Workspace Dataset)是由三個核心術語組成的技術概念:
調度程式(Scheduler)
指操作系統或分布式系統中負責任務編排的核心組件,通過算法實現CPU時間片分配、進程優先級管理等核心功能。典型應用場景包括:實時操作系統中的硬實時調度、雲計算環境的彈性資源分配。
工作區(Workspace)
作為調度程式運行時占用的内存空間,包含線程控制塊(TCB)、進程描述符(Process Descriptor)等動态數據結構。根據IBM技術白皮書記載,該區域存儲着調度決策所需的實時狀态變量,例如進程隊列指針和中斷向量表。
數據集(Dataset)
指結構化存儲的調度參數集合,包含但不限于:
該三元組概念在分布式計算框架(如Apache Mesos)中實現協同運作:調度程式通過工作區内存數據執行實時決策,同時調用持久化數據集中的配置參數,這種架構設計使系統吞吐量提升23%-41%(數據來源:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊論文。
“調度程式工作區數據集”是計算機系統中與任務調度和資源管理相關的複合概念,包含以下三個核心部分:
調度程式是操作系統或程式的核心組件,負責分配處理器時間、管理任務執行順序和資源分配。其功能包括:
工作區指調度程式運行時占用的物理内存空間,通常受系統保護,具有以下特性:
數據集指調度程式處理的數據集合,常見于數據密集型場景:
調度程式工作區數據集可理解為:調度程式在受保護的内存空間(工作區)中,對特定數據集進行任務隊列管理、資源分配和數據加工的過程。例如在智能BI系統中,調度程式會從數據庫抽取數據到工作區,按計劃更新中間結果,供後續分析使用。
注:以上内容綜合了編程邏輯(Worktile社區)、數據加工場景(JVS-BI)及操作系統調度原理(科普中國)等多方信息,如需完整技術細節可參考相關來源。
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