
【计】 scheduler work area data set
在计算机科学领域,"调度程序工作区数据集"(Scheduler Workspace Dataset)是由三个核心术语组成的技术概念:
调度程序(Scheduler)
指操作系统或分布式系统中负责任务编排的核心组件,通过算法实现CPU时间片分配、进程优先级管理等核心功能。典型应用场景包括:实时操作系统中的硬实时调度、云计算环境的弹性资源分配。
工作区(Workspace)
作为调度程序运行时占用的内存空间,包含线程控制块(TCB)、进程描述符(Process Descriptor)等动态数据结构。根据IBM技术白皮书记载,该区域存储着调度决策所需的实时状态变量,例如进程队列指针和中断向量表。
数据集(Dataset)
指结构化存储的调度参数集合,包含但不限于:
该三元组概念在分布式计算框架(如Apache Mesos)中实现协同运作:调度程序通过工作区内存数据执行实时决策,同时调用持久化数据集中的配置参数,这种架构设计使系统吞吐量提升23%-41%(数据来源:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems期刊论文。
“调度程序工作区数据集”是计算机系统中与任务调度和资源管理相关的复合概念,包含以下三个核心部分:
调度程序是操作系统或程序的核心组件,负责分配处理器时间、管理任务执行顺序和资源分配。其功能包括:
工作区指调度程序运行时占用的物理内存空间,通常受系统保护,具有以下特性:
数据集指调度程序处理的数据集合,常见于数据密集型场景:
调度程序工作区数据集可理解为:调度程序在受保护的内存空间(工作区)中,对特定数据集进行任务队列管理、资源分配和数据加工的过程。例如在智能BI系统中,调度程序会从数据库抽取数据到工作区,按计划更新中间结果,供后续分析使用。
注:以上内容综合了编程逻辑(Worktile社区)、数据加工场景(JVS-BI)及操作系统调度原理(科普中国)等多方信息,如需完整技术细节可参考相关来源。
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