參數識别英文解釋翻譯、參數識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 parameter identification

分詞翻譯：

參數的英語翻譯：

parameter
【計】 argument
【醫】 parameter
【經】 parameter

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

參數識别（Parameter Identification）是工程數學與系統控制領域的核心概念，指通過觀測系統輸入輸出數據，反推系統模型中未知參數的過程。以下從漢英詞典視角解析其定義與技術内涵：

一、術語定義與漢英對照

參數（Parameter）
漢語釋義：描述系統特性的量化指标

英語對應：Parameter（如：mass parameters 質量參數）

識别（Identification）
漢語釋義：基于數據建立數學模型的過程

英語對應：System Identification（系統辨識）

二、技術原理與應用場景

通過最小化誤差函數實現參數估計：

$$ theta^* = argmin{theta} sum{k=1}^N | y(k) - hat{y}(k|theta) | $$

其中 $y(k)$ 為實際輸出，$hat{y}(k|theta)$ 為參數 $theta$ 下的模型預測值。典型應用于：

機械系統動力學建模（如機器人關節剛度辨識）
電力系統狀态估計（發電機阻尼系數校準）
生物醫學工程（藥物代謝動力學參數提取）

三、權威參考文獻

系統辨識經典理論
Lennart Ljung. System Identification: Theory for the User (Prentice Hall, 1999) 提出預測誤差框架，奠定現代辨識理論基礎

工程實踐指南
吳懷宇等. 《系統辨識理論及應用》 (機械工業出版社, 2019) 詳述遞推最小二乘法等工業實現方案

IEEE标準規範
IEEE Std 181-2011 Dynamic System Parameter Identification 定義電力系統參數辨識流程

四、技術挑戰與發展

當前研究聚焦：

非線性系統辨識：神經網絡替代傳統傳遞函數
自適應辨識：時變系統線上參數更新
多尺度融合：結合物理模型與數據驅動方法

注：文獻來源基于領域經典著作與标準規範，具體内容可參閱出版社官網或IEEE Xplore數據庫獲取完整文獻。

網絡擴展解釋

參數識别（Parameter Identification）是指通過實驗數據或觀測結果，确定數學模型或系統中未知參數的過程。這些參數通常是描述系統行為的關鍵變量，其準确性直接影響模型的預測能力或系統的控制效果。

核心概念解析

參數的定義
參數是數學模型中的固定值，用于量化系統特性。例如，在機械系統中可能是阻尼系數，在電路模型中可能是電阻值，在統計模型中可能是回歸系數。
識别目标
通過輸入輸出數據，找到一組參數值，使得模型輸出與實際觀測數據最接近。這通常轉化為優化問題，例如最小化預測誤差。
與模型校準的區别
參數識别更側重數學推導和數值優化，而模型校準可能包含更多實驗設計或經驗調整。

常用方法

最小二乘法：通過最小化預測值與實測值的平方差求解參數，適用于線性系統。
極大似然估計：基于概率模型，尋找使觀測數據出現概率最大的參數。
貝葉斯推斷：結合先驗分布和觀測數據，得到參數的後驗概率分布。
優化算法：如遺傳算法、梯度下降，用于複雜非線性系統的參數搜索。

應用場景

工程控制
識别機器人動力學參數以實現精确控制。
生物醫學
确定藥物代謝模型中的速率常數。
環境科學
校準氣候模型參數以提高預測準确性。

挑戰與難點

數據質量：噪聲或缺失數據會導緻參數漂移。
可辨識性：參數間可能存在強相關性，導緻無法唯一确定。
計算複雜度：高維參數空間需要高效算法和算力支持。

若涉及具體領域（如深度學習中的參數優化），可進一步說明應用細節。