n. 分對數；羅吉特機率
This paper applied multinomial logit models to analyze the choice behavior of colored TV consumers.
本文應用多項羅機模式分析彩視機消費者之選擇行為。
The LOGIT model will be applied based on the examples from HVAC industry and then the conclusion will be taken out.
在研究方法上，結合制冷行業的實際樣本數據，采用LOGIT回歸方法來獲得研究結果。
Mixed logit models were used for analysis and to predict the uptake of rural posts under different incentive combinations.
利用混合logit模型分析和預測不同激勵措施組合下農村崗位被接納的情況。
This paper was an empirical research of the early warning of foreign exchange risk in our country by ternary logit model.
本文利用三元模型對我國外彙風險預警進行了實證分析。
Based on the sampling survey data to farmers, this paper analyzes, by logit model, the impacts on the migration decisions of rural laborers from metropolitan suburbs.
依據農戶抽樣調查數據，運用邏輯回歸模型，對特大城市郊區農村勞動力遷移決策的主要影響因素進行分析。
Logit是統計學和機器學習中的重要概念，其核心含義可從以下四個維度解析：
數學定義
Logit是事件發生概率與不發生概率之比的對數，公式為：
$$
logit(p) = lnleft(frac{p}{1-p}right)
$$
其中$p$表示事件發生概率。該函數将的概率值映射到$(-infty,+infty)$的實數範圍。
在邏輯回歸中的應用
作為邏輯回歸的核心機制，logit通過線性組合$beta_0 + beta_1x_1 + ... + beta_nx_n$建立特征與對數幾率的關系，其逆函數sigmoid：
$$
sigma(z) = frac{1}{1+e^{-z}}
$$
将logit值轉換為概率。這種轉換使得分類問題可通過線性方法處理。
多領域應用
• 經濟學：McFadden發展的離散選擇模型（如交通方式選擇）
• 生物統計：疾病風險預測
• 深度學習：神經網絡最後一層輸出的未歸一化分數（logits）
延伸意義
在效用理論中，logit模型假設個體選擇行為遵循效用最大化原則，通過極值分布推導出選擇概率的計算方式。該模型具有IIA特性（無關選項獨立性），適用于選項互斥的場景。
詞源小知識
該詞由Joseph Berkson于1944年創造，融合"logarithm"（對數）和"logistic"（邏輯函數）。中文譯作"分對數""洛吉值"，在自然語言處理領域常保留英文原詞。
詞性： 名詞
發音： /ˈlɒdʒɪt/ （英式英語）
定義： logit是邏輯幾率的縮寫，是一種用于建立二元分類模型的統計方法。它是一種将線性回歸模型轉換為概率的方法，其輸出值代表一個事件發生的概率。logit函數是一個S形函數，将實數映射到[,1]區間内，常用于二分類問題中。
用法： 在統計學和機器學習中，logit是一種常用的建模方法，尤其適用于二分類問題。通常，logit模型用于預測一個事件的發生概率，例如在醫學診斷中預測患者是否患有某種疾病，或者在信用評估中預測借款人是否具有償還貸款的能力等。
解釋： 在logit模型中，将自變量通過一個線性函數進行加權求和，得到一個連續的實數，然後将這個實數通過一個logit函數進行轉換，将其映射到[,1]區間内，得到一個事件的發生概率。logit函數的公式為：
$$logit(p)=logfrac{p}{1-p}$$
其中，$p$表示事件發生的概率。
例句：
近義詞： 邏輯回歸，logistic回歸
反義詞： expit
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