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常用詞典

[計] 數據加密

例句

Data encryption is a standard feature.

數據加密是一個标準功能。

Data Encryption Standard (DES) authentication (AUTH_DES).

數據加密标準(DES)身份驗證(AUTH_DES)。

These databases protect local data through data encryption.

這些數據庫通過數據加密保護本地數據。

Digital signature, data encryption and certificate storage.

具備數字簽名、數據加解密和證書儲存的功能。

Federal Information Processing (FIPS) 140-2 approved data encryption.

聯邦信息處理(FIPS) 140 - 2許可的數據加密。

專業解析

數據加密（Data Encryption）是指通過特定算法和密鑰，将原始數據（明文）轉換為不可讀的密文的過程，旨在确保數據的機密性、完整性和可用性。其核心原理與應用如下：

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一、核心定義與原理

1. 數據轉換

   利用數學算法（如AES、RSA）将可讀的明文轉化為無規律的密文。例如，字符串"Hello"經加密後可能變為"X5gJ9#2"。

   來源：NIST（美國國家标準與技術研究院）《加密标準指南》

2. 密鑰依賴

   加密/解密需依賴密鑰。對稱加密（如AES-256）使用同一密鑰，非對稱加密（如RSA）使用公鑰加密、私鑰解密。

   來源：ISO/IEC 18033 國際标準

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二、核心目标（CIA三元組）

• 機密性（Confidentiality）：防止未授權訪問（如HTTPS傳輸加密）。
• 完整性（Integrity）：檢測數據篡改（如哈希函數驗證）。
• 可用性（Availability）：确保授權用戶可解密使用（如密鑰管理系統）。

  來源：NIST SP 800-53 安全控制框架

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三、技術實現

1. 對稱加密

   • 算法：AES（高級加密标準）、DES
   • 場景：本地文件加密、數據庫存儲
   • 密鑰管理：需安全分發密鑰（如Diffie-Hellman密鑰交換）

     來源：IEEE Xplore《現代加密技術研究》

2. 非對稱加密

   • 算法：RSA、ECC（橢圓曲線加密）
   • 場景：數字簽名、SSL/TLS握手
   • 優勢：解決密鑰分發問題，但計算開銷較大

     來源：RFC 8446（TLS 1.3協議标準）

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四、應用場景

• 傳輸安全：SSL/TLS協議保護網頁通信（如線上支付）。
• 靜态數據保護：全磁盤加密（如BitLocker）、數據庫字段加密。
• 隱私合規：滿足GDPR、CCPA等法規要求。

  來源：ISO/IEC 27001 信息安全管理體系

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五、權威參考來源

1. NIST（美國國家标準與技術研究院）

   加密标準指南

2. ISO/IEC（國際标準化組織）

   ISO/IEC 18033 加密算法标準

3. IETF（互聯網工程任務組）

   TLS協議規範

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通過上述機制，數據加密成為信息安全體系的基石，有效抵禦竊聽、篡改與未授權訪問風險。

網絡擴展資料

"Data encryption"（數據加密）是指通過數學算法将原始數據（明文）轉換為不可讀的格式（密文），以确保隻有授權方能夠訪問和理解信息的過程。以下是詳細解釋：

1.核心目的

• 保護機密性：防止未經授權的第三方（如黑客）竊取敏感信息，例如密碼、銀行賬戶或醫療記錄。
• 确保完整性：防止數據在傳輸或存儲過程中被篡改。
• 身份驗證：通過加密技術驗證數據發送方的身份。

2.加密類型

• 對稱加密：使用同一密鑰進行加密和解密，例如AES（高級加密标準）。優點是速度快，適合大量數據處理；缺點是密鑰分發存在安全風險。
• 非對稱加密：使用公鑰加密、私鑰解密，例如RSA 算法。安全性更高，但計算複雜度較大，常用于數字簽名和密鑰交換。

3.技術實現

• 加密算法：如 AES-256（銀行級安全）、ChaCha20（用于移動設備）等。
• 密鑰管理：密鑰長度和保存方式直接影響安全性，例如 256 位密鑰比 128 位更難破解。

4.應用場景

• 數據傳輸：HTTPS 協議、VPN 通信均依賴加密。
• 數據存儲：加密硬盤（如 BitLocker）、雲存儲文件加密。
• 隱私保護：端到端加密消息（如 WhatsApp）。

5.重要性

• 合規要求：GDPR、HIPAA 等法規強制要求敏感數據加密。
• 防禦威脅：抵禦中間人攻擊、勒索軟件等網絡威脅。

若需進一步了解具體算法或實際案例，可以提供更詳細的補充說明。

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