
[recursion] 按照某一包含有限步数的法则或公式对一个或多个前面的元素进行运算,以确定一系列元素(如数或函数)的方法
一、递归
“递归”是汉语词汇中一个数学与计算机科学交叉概念,指通过将复杂问题分解为同类子问题来求解的方法。《现代汉语词典》将其定义为“在定义、描述或解决问题时,再次使用自身的方法”。其核心特征是“自指性”,例如“斐波那契数列”的定义(即F(n)=F(n-1)+F(n-2))即通过递归实现。在语言学中,递归性也被用于描述语言结构的无限嵌套能力,如“我知道你知道他知道……”的句式。
二、递推
“递推”是数学与逻辑学中的基础概念,指通过已知初始条件按固定规律逐步推导后续结果的过程。《现代汉语词典》解释为“按照一定次序逐步推进的推导方式”。例如等差数列的通项公式(aₙ=a₁+(n-1)d)即典型的递推关系。与递归的区别在于,递推无需调用自身,而是通过线性迭代完成计算,常用于物理建模与算法设计。
参考资料
递归和递推是两种不同的问题解决思路,在数学和计算机科学中均有广泛应用:
一、递归(Recursion) 核心特征:自顶向下分解问题,通过函数自我调用来实现 • 将大问题分解为结构相同的小问题 • 必须存在终止条件(base case) • 典型示例:阶乘计算(n! = n × (n-1)!,终止条件为0! = 1) • 优势:代码简洁,适合树状结构问题 • 缺点:可能产生栈溢出,时间复杂度较高
二、递推(Recurrence) 核心特征:自底向上构建解,通过迭代关系式推进 • 基于初始条件和递推公式逐步计算 • 无需函数自我调用,通常用循环实现 • 典型示例:斐波那契数列(F(n) = F(n-1) + F(n-2),初始F(0)=0,F(1)=1) • 优势:内存占用少,执行效率高 • 缺点:需要明确推导步骤顺序
关键区别:
例如计算斐波那契数列:
理解这两种方法的本质区别,有助于根据具体问题选择更优的解决方案。
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