关键字：

模式识别的解释

根据研究对象的某些特征进行的识别和分类。包括图像识别、声音识别、文字识别、指纹识别等。具有实现部分人类脑力劳动自动化的特点。是计算机的一个重要应用领域。

词语分解

• 模式的解释 事物的标准样式发展模式详细解释事物的标准样式。《魏书·源子恭传》：“故尚书令、 任城王 臣 澄 按故司空臣 冲 所造明堂样，并连表詔答、两京模式，奏求营起。” 宋 张邦基 《墨庄漫录》卷八：“闻先
• 识别的解释 辨认;辨别;区分,分辨识别真假详细解释辨认；鉴别。 汉 王充 《论衡·别通》：“不晓古今，以位为贤，与文人异术，安得识别通人，俟以不次乎？” 宋 梅尧臣 《送甥蔡駰下第还广平》诗：“他时有识别，

网络扩展解释

模式识别（Pattern Recognition）是人工智能和计算机科学领域的重要分支，其核心目标是让机器通过算法自动发现数据中的规律或模式，并基于这些模式进行分类、预测或决策。以下是详细解释：

一、定义与核心概念

模式识别通过分析数据（如图像、声音、文本等）的特征，识别其中隐含的规律。例如：

• 图像识别：从照片中识别人脸或物体。
• 语音识别：将语音转化为文字。
• 生物特征识别：通过指纹、虹膜等验证身份。

二、主要方法

1. 统计方法
   基于概率和统计学模型，如贝叶斯分类器、支持向量机（SVM），通过数据分布规律进行分类。

2. 结构方法
   适用于具有层次结构的数据（如文字、分子结构），利用语法规则或图模型描述模式。

3. 深度学习方法
   使用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型，自动提取数据特征并分类，广泛应用于图像和语音识别。

三、典型应用领域

• 计算机视觉：自动驾驶中的障碍物检测。
• 自然语言处理：情感分析、机器翻译。
• 医疗诊断：医学影像分析（如肿瘤检测）。
• 金融风控：交易异常检测。

四、基本流程

1. 数据采集：获取原始数据（如传感器信号、图片）。
2. 预处理：去噪、归一化等操作。
3. 特征提取：选取关键特征（如边缘、纹理）。
4. 分类决策：通过算法（如神经网络）判定类别。

五、挑战与未来方向

• 数据复杂性：高维数据（如视频流）的处理效率。
• 小样本学习：数据不足时的模型泛化能力。
• 可解释性：深度学习模型的“黑箱”问题。 未来趋势包括与脑科学、认知科学的交叉研究，以及轻量化、实时化算法的开发。

模式识别技术正逐步渗透到日常生活（如手机解锁、智能推荐），其发展将持续推动人工智能的实用化进程。

网络扩展解释二

模式识别的意思

模式识别是指人类或机器通过分析和比较数据，从中发现和理解事物之间的规律和模式的能力。它是一种将不同元素归类和关联的认知过程，通过寻找并识别出重复出现的模式，使我们能够预测和理解事件、行为和事物之间的关系。

拆分部首和笔画

模式识别的汉字“模”的部首是木(mù)，笔画数为8；“式”的部首是弋(yì)，笔画数为6。

来源

“模式识别”一词起源于英语，原词为"Pattern Recognition"。它在20世纪50年代由美国信息论学家夏尔·马立克(Charles Elkan Marling)首次提出，并逐渐应用于计算机科学、人工智能、人类认知心理学和生物学等领域。

繁体

繁体字“模式識別”

古时候汉字写法

在古代，汉字的写法有所差异。虽然“模式识别”这个词是现代创造的，但可以参考古代汉字的形状和写法，如“模”字的古代写法为“殳亡日”、“式”字的古代写法为“之弋廾”。

例句

1. 通过模式识别，我们能够更好地理解大量数据中的潜在规律。

2. 机器学习中的模式识别技术，可以让计算机自动从海量数据中挖掘出有用的信息。

组词

模式、识别、模式分析、模式识别技术、模式识别算法、模式识别系统

近义词

模型识别、模板识别、模式匹配

反义词

模式忽视、模式混淆、模式错误

别人正在浏览...

变风长日车藩称指充充疮害大仙窦窌兑悦反本伏道干大干薪高掌贡行鹳鹅估猜鬼头魔眼海蟾号呶贺学煎煎贱物迹察捷得截击巨毋榘矱剋架来讯磊落不覊盭戾柳户花门流年不利陆产緑蕚梅明细糱酒跑尖子翘心起惫拳铳人祀任重至远柔远山珍海胥纱帐蛇神牛鬼侍曹诗绫时牌首善之地谈羡沓舌铁界箍童颜唾津文宿纤蠹项庄之剑，志在沛公