
【计】 work load manager
【计】 work load
【计】 supervising program; supervisor; supervisor program
supervisory program; supervisory routine
【经】 management procedure; management process
工作负载管理程序(Workload Management Program)是计算机系统中用于优化资源分配与任务调度的核心组件,其英文术语常表述为“Workload Manager”或“Workload Scheduler”。该程序通过动态协调CPU、内存、存储等资源,确保不同任务(如数据处理、虚拟化服务)在分布式环境中的高效执行。在云计算领域,工作负载管理程序可基于优先级策略自动平衡服务器集群的负载,例如根据实时需求调整虚拟机实例规模。
根据IEEE标准定义,此类程序需实现以下功能:1)资源监控与预测;2)任务队列优先级划分;3)故障转移与容错机制。例如,Apache Mesos通过两级调度架构支持大规模集群的资源分配。在金融领域,高频交易系统依赖工作负载管理程序实现微秒级任务调度,确保交易指令的时序准确性。
技术文献指出,先进的工作负载管理程序已整合机器学习算法,例如基于历史数据预测资源需求峰值,从而提前调整资源配置策略。此类优化可降低能耗约15%-30%,符合绿色计算发展趋势。
工作负载管理程序是计算机系统中用于协调、分配和优化计算资源的核心机制,主要用于平衡任务执行与硬件/软件资源的匹配关系。以下是其核心要点:
工作负载管理程序指对系统任务(如数据处理、网络请求等)进行资源分配和调度的软件或系统模块。其核心功能包括:
不同场景下的实现形式差异较大:
场景类型 | 管理目标 | 实现示例 |
---|---|---|
高并发系统 | 防止资源耗尽 | 设置最大并发线程数 |
混合任务环境 | 保证关键任务响应 | 数据库查询优先级队列 |
云计算平台 | 弹性资源分配 | Kubernetes自动扩缩容 |
通过负载测试工具(如JMeter)模拟压力场景,监控指标包括:
注:具体实现细节因系统架构而异,建议结合(Exchange管理手册)、(Kubernetes官方文档)等权威来源进一步查阅。
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