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格里巴赫范式英文解释翻译、格里巴赫范式的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 Greibach normal form

分词翻译:

格的英语翻译:

case; division; metre; square; standard; style
【计】 lattice

里的英语翻译:

inner; liner; lining; neighbourhood
【法】 knot; sea mile

巴赫的英语翻译:

Bach

范式的英语翻译:

【计】 normal form

专业解析

格里巴赫范式(Greibach Normal Form,简称 GNF)是形式语言理论,特别是上下文无关文法(Context-Free Grammar, CFG)研究中的一种标准形式。它得名于美国计算机科学家希拉·格里巴赫(Sheila Greibach),是其提出的一种重要范式。

从汉英词典角度看:

格里巴赫范式的详细含义:

格里巴赫范式对上下文无关文法的产生式规则施加了严格的限制。一个上下文无关文法 G = (V, Σ, P, S) 被称为是格里巴赫范式,当且仅当它的所有产生式规则都满足以下形式之一:

  1. 核心形式: A → aα
    • A 是一个非终结符(A ∈ V)。
    • a 是一个终结符(a ∈ Σ)。
    • α 是一个由零个或多个非终结符组成的序列(α ∈ V*)。这意味着 α 可以是空串(ε),此时规则形式为 A → a
  2. 可选形式: S → ε
    • 只有起始符号 S 可以推导出空串 ε
    • 如果起始符号 S 出现在任何产生式规则的右侧,则不能使用此规则。即,如果 S 出现在某个规则右边,则 S → ε 是不允许的。

核心特征:

价值与意义:

  1. 简化分析: GNF 的结构特别适合于自顶向下(top-down)的语法分析,尤其是预测分析(predictive parsing)。因为规则以终结符开头,分析器可以根据当前输入符号直接选择适用的规则,无需回溯或复杂的预测机制。
  2. 理论证明: 在形式语言理论中,GNF 常用于证明关于上下文无关语言的性质。例如,它可以用来证明每个上下文无关语言都可以被一个确定性的下推自动机(Deterministic Pushdown Automaton, DPDA)识别(对于非固有歧义语言)。
  3. 与 CNF 的关系: 和乔姆斯基范式(CNF)一样,GNF 也是一种范式。任何上下文无关文法(除了生成空语言的情况)都可以转换为等价的 GNF(可能需要引入新的非终结符)。CNF 更常用于自底向上分析(如 CYK 算法),而 GNF 更适用于自顶向下分析。
  4. 线性界限: GNF 的产生式规则形式保证了在推导过程中,句子形式的长度(终结符数量)每一步都严格增加(应用 A → aα 规则时),或者保持不变(仅当应用 S → εS 是当前唯一符号时)。这有助于分析推导过程的复杂度。

格里巴赫范式(Greibach Normal Form, GNF)是一种标准化的上下文无关文法形式,其所有产生式规则必须满足 A → aα(其中 a 是终结符,α 是非终结符串)或 S → ε(有严格限制)。这种范式以终结符开头的特性极大地简化了自顶向下的语法分析过程,并在形式语言理论研究中扮演着重要角色。

引用参考:

网络扩展解释

格里巴赫范式(Greibach Normal Form,简称GNF)是计算机科学中形式语言理论的重要概念,主要用于描述上下文无关文法(CFG)的一种标准化形式。以下是详细解释:

  1. 基本定义
    格里巴赫范式要求所有产生式规则的形式为A → aα,其中:

    • A 是非终结符;
    • a 是终结符;
    • α 是零或多个非终结符组成的序列(可能为空)。
      这种形式确保每一步推导都会生成一个终结符,从而简化语法分析过程。
  2. 核心特点

    • 消除左递归:GNF通过严格的结构限制,避免了文法中的直接或间接左递归,这对自顶向下的语法分析(如递归下降法)至关重要。
    • 标准化结构:所有规则以终结符开头,便于构建确定性的解析算法。
  3. 应用场景

    • 编译器设计:常用于语法分析阶段,提升解析效率。
    • 自动机理论:与下推自动机(PDA)的行为紧密相关,帮助验证语言的上下文无关性。
  4. 与其他范式的关系
    格里巴赫范式与乔姆斯基范式(CNF)同为上下文无关文法的标准形式,但GNF更注重终结符的显式生成,而CNF要求规则右端仅含两个非终结符或一个终结符。

如需进一步了解其数学定义或转换步骤,可参考形式语言与自动机理论的相关教材。

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