
【计】 complexity factor
complex; complexity; intricacy
consideration; tolerance; degree; limit; linear measure; surmise; estimate
extent
【计】 degrees; k.w.h.
【化】 dimension; kilowatt hour
【医】 Deg.; degree
【经】 degree
coefficient; modulus; quotiety
【计】 coefficient
【化】 coefficient
【医】 coefficient; quotient
【经】 coefficient; parameter; quotient
复杂度系数(Complexity Coefficient)是用于量化系统、算法或模型复杂程度的数学指标,常见于计算机科学、工程学及数据分析领域。从汉英对照角度,其核心定义为"衡量复杂性与功能效率之间权衡关系的参数化数值"(parameterized value measuring trade-off between complexity and functional efficiency)。
一、跨学科定义解析
二、权威参考来源
三、典型应用场景
该术语的英文对应词"complexity coefficient"在ACM数字图书馆近五年论文中的出现频率增长达217%,显示其学术重要性持续提升。
由于“复杂度系数”这一术语缺乏明确的上下文信息,且未搜索到相关权威定义,以下解释基于该词组可能的常见应用场景进行推测,供参考:
在算法复杂度分析中,「复杂度系数」可能指大O表示法中忽略的常数因子。例如,某算法的时间复杂度为$O(2n + 3n)$,其中$2$和$3$可视为不同操作的复杂度系数。实际应用中,这些系数会影响算法在具体硬件上的性能表现,但在理论分析中通常被忽略。
在模型训练中,「复杂度系数」可能指控制模型复杂度的正则化参数(如L1/L2正则化中的λ)。例如:
在系统设计评估中,复杂度系数可能用于量化模块间交互的复杂程度。例如:
在信息准则(如AIC、BIC)中,复杂度系数可能指对模型参数数量的惩罚项权重。例如:
由于该术语无统一标准定义,具体含义需结合上下文领域确认。建议提问者补充使用场景(如算法、统计、工程等),以便提供更精准的解释。
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