服务时间分布英文解释翻译、服务时间分布的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 service time distribution

分词翻译：

服务的英语翻译：

give service to; serve
【法】 serve

时间分布的英语翻译：

【经】 temporal distribution

专业解析

服务时间分布（Service Time Distribution）是排队论和运营管理领域的重要概念，指在服务系统中为单个客户提供服务所需时间的概率分布规律。该术语在汉英词典中对应"Service Time Distribution"，其数学表达式通常表示为随机变量$S$的分布函数$F_S(t) = P(S leq t)$。

在排队系统建模中，服务时间分布直接影响系统效率指标，包括平均等待时间、队列长度和服务资源利用率。常见类型包括：

指数分布：具有无记忆性特征，适用于电话客服等随机服务场景，概率密度函数为$f(t) = mu e^{-mu t}$
正态分布：用于描述服务时间相对稳定的场景，如标准化体检流程
定长分布：适用于自动化生产线等时间恒定的服务场景

实际应用中，银行窗口服务常采用爱尔朗分布(Erlang Distribution)建模，该分布可通过形状参数调整服务时间的波动程度。医疗机构则多采用对数正态分布来模拟包含准备时间和突发状况的综合服务时长。

该概念的数学基础可参考Kendall符号表示法，其中服务时间分布作为排队模型描述的重要维度，与到达过程、服务台数量共同构成完整的系统特征描述。

网络扩展解释

服务时间分布是排队论和随机服务系统理论中的核心概念，指顾客在服务系统中接受服务所需时间的概率分布规律。以下是详细解释：

一、基本定义

服务时间指顾客从开始接受服务到服务结束的时间间隔。其分布特性直接影响系统效率，常用分布类型包括：

负指数分布（M）：最常用，概率密度函数为 $f(t)=mu e^{-mu t}$（$mu$为服务率），具有无记忆性。
定长分布（D）：服务时间为固定常数，如自动售货机。
爱尔朗分布（E_k）：服务时间由多个独立同分布的指数阶段组成。

二、数学表示

在排队模型符号（如X/Y/Z）中，Y即表示服务时间分布类型：

M/M/1模型：两个"M"分别代表到达间隔和服务时间均服从指数分布，"1"表示单服务台。

三、应用意义

服务时间分布的选择决定了系统性能指标的计算，例如：

平均等待时间
系统内顾客数
服务台利用率例如，负指数分布因数学处理简便且符合多数实际场景（如电话呼叫时长），成为经典模型的基础。

提示：实际应用中需根据服务特性选择合适分布，如银行柜台服务可能更接近爱尔朗分布，而工业流水线则接近定长分布。