服務時間分布英文解釋翻譯、服務時間分布的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 service time distribution

分詞翻譯：

服務的英語翻譯：

give service to; serve
【法】 serve

時間分布的英語翻譯：

【經】 temporal distribution

專業解析

服務時間分布（Service Time Distribution）是排隊論和運營管理領域的重要概念，指在服務系統中為單個客戶提供服務所需時間的概率分布規律。該術語在漢英詞典中對應"Service Time Distribution"，其數學表達式通常表示為隨機變量$S$的分布函數$F_S(t) = P(S leq t)$。

在排隊系統建模中，服務時間分布直接影響系統效率指标，包括平均等待時間、隊列長度和服務資源利用率。常見類型包括：

指數分布：具有無記憶性特征，適用于電話客服等隨機服務場景，概率密度函數為$f(t) = mu e^{-mu t}$
正态分布：用于描述服務時間相對穩定的場景，如标準化體檢流程
定長分布：適用于自動化生産線等時間恒定的服務場景

實際應用中，銀行窗口服務常采用愛爾朗分布(Erlang Distribution)建模，該分布可通過形狀參數調整服務時間的波動程度。醫療機構則多采用對數正态分布來模拟包含準備時間和突發狀況的綜合服務時長。

該概念的數學基礎可參考Kendall符號表示法，其中服務時間分布作為排隊模型描述的重要維度，與到達過程、服務台數量共同構成完整的系統特征描述。

網絡擴展解釋

服務時間分布是排隊論和隨機服務系統理論中的核心概念，指顧客在服務系統中接受服務所需時間的概率分布規律。以下是詳細解釋：

一、基本定義

服務時間指顧客從開始接受服務到服務結束的時間間隔。其分布特性直接影響系統效率，常用分布類型包括：

負指數分布（M）：最常用，概率密度函數為 $f(t)=mu e^{-mu t}$（$mu$為服務率），具有無記憶性。
定長分布（D）：服務時間為固定常數，如自動售貨機。
愛爾朗分布（E_k）：服務時間由多個獨立同分布的指數階段組成。

二、數學表示

在排隊模型符號（如X/Y/Z）中，Y即表示服務時間分布類型：

M/M/1模型：兩個"M"分别代表到達間隔和服務時間均服從指數分布，"1"表示單服務台。

三、應用意義

服務時間分布的選擇決定了系統性能指标的計算，例如：

平均等待時間
系統内顧客數
服務台利用率例如，負指數分布因數學處理簡便且符合多數實際場景（如電話呼叫時長），成為經典模型的基礎。

提示：實際應用中需根據服務特性選擇合適分布，如銀行櫃台服務可能更接近愛爾朗分布，而工業流水線則接近定長分布。