机电学英文解释翻译、机电学的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 mechanotronics

分词翻译：

机的英语翻译：

chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【医】 machine

电学的英语翻译：

electricity
【化】 electricity
【医】 electricity; electrology

专业解析

机电学（Mechatronics）是机械工程（Mechanics）与电子工程（Electronics）交叉融合形成的综合性学科，其核心在于通过集成机械部件、电子控制、计算机技术和信息技术，设计和制造更智能、更高效的系统和产品。该术语由日本工程师安川电机于1969年首次提出，用以描述其开发的电子化机械装置。

详细解释与学科内涵：

定义本质
机电学不是机械与电子的简单叠加，而是通过系统工程方法实现机械结构、传感器、执行器、微处理器及控制算法的深度协同。其目标是创造具备感知、决策、执行能力的智能化系统，例如工业机器人、数控机床、汽车防抱死系统（ABS）、自动对焦相机等。
核心组成要素
- 机械系统 (Mechanical Systems)：构成物理结构、传递运动和力的基础，如齿轮、连杆、轴承、外壳等。
- 电子元件与电路 (Electronics & Circuits)：提供信号处理、能量转换和控制功能，包括传感器、执行器（电机、液压阀等）、集成电路、电源等。
- 计算机与微控制器 (Computers & Microcontrollers)：作为系统的“大脑”，运行控制算法，处理传感器数据，并向执行器发送指令。
- 控制理论与软件 (Control Theory & Software)：设计算法（如PID控制、模糊逻辑）和编写软件程序，实现系统的智能化响应和自动化操作。
- 传感与反馈 (Sensing & Feedback)：利用传感器（如位置、速度、温度、压力传感器）实时监测系统状态，形成闭环控制，确保精度和稳定性。
应用领域
机电一体化技术广泛应用于现代工业和日常生活：
- 先进制造：工业机器人、数控机床（CNC）、柔性制造系统（FMS）、自动化装配线。
- 交通运输：汽车电子控制系统（引擎管理、ABS、ESP、自动驾驶辅助）、高铁、航空航天系统。
- 医疗器械：手术机器人、智能假肢、医疗影像设备、自动诊断仪器。
- 消费电子：智能家电（洗衣机、冰箱）、无人机、智能穿戴设备、数码相机。
- 智能家居与楼宇自动化：智能安防系统、环境控制系统。

汉英词典视角的术语对应：

机电学 / 机电一体化： Mechatronics
核心特征： Integration (集成), Synergy (协同), Intelligence (智能化), Automation (自动化)
关键组件： Sensors (传感器), Actuators (执行器), Microcontrollers (微控制器), Control Algorithms (控制算法)
典型系统： Robotic Systems (机器人系统), Automated Machines (自动化机器), Smart Devices (智能设备)

权威参考来源：

《牛津英汉双解词典》（Oxford Chinese Dictionary）：对 “Mechatronics” 词条的定义强调其作为工程学分支，融合机械、电子和计算机工程以设计制造产品的特性。参见该词典相关条目。
《朗文当代高级英语辞典》（Longman Dictionary of Contemporary English）：将 “Mechatronics” 解释为结合机械工程和电子学的技术领域，用于设计制造复杂产品。参见该词典相关条目。
国际权威机构定义：电气与电子工程师协会（IEEE）和美国机械工程师协会（ASME）等组织在其出版物和标准中广泛使用和定义机电一体化概念，强调其跨学科集成特性。相关标准如 IEEE/ASME Transactions on Mechatronics。

网络扩展解释

“机电学”是“机械电子学”或“机电一体化”（英文：Mechatronics）的简称，指机械工程与电子工程、计算机科学、控制理论等多学科交叉融合的领域。其核心目标是通过电子技术和智能控制优化机械系统的性能，实现自动化、智能化操作。

1.定义与核心内容

机械与电子的结合：以机械结构为基础，嵌入传感器、执行器、控制器等电子元件，通过软件编程实现复杂功能。例如，工业机器人通过机械臂（机械）结合编程指令（电子）完成精密操作。
关键技术：包括传感器技术（感知环境）、执行器技术（驱动机械）、控制算法（如PID控制）、嵌入式系统等。

2.应用领域

工业自动化：如自动化生产线、数控机床，提升生产效率和精度。
智能设备：如无人机、智能家居（扫地机器人）、自动驾驶汽车。
医疗与生物工程：如医疗机器人、智能假肢，辅助手术或康复治疗。

3.学科特点

跨学科性：需掌握机械设计、电路原理、编程（如C/Python）、信号处理等知识。
系统集成：强调整体系统设计，而非单一部件优化。

4.发展趋势

人工智能融合：结合机器学习优化控制系统（如自适应控制算法）。
物联网（IoT）：设备联网实现远程监控与数据分析，例如智能工厂中的预测性维护。

若需进一步了解具体技术细节或案例，建议查阅机械电子工程相关教材或专业论文。