
【计】 floating-point coding compaction
【计】 floating point; FP
coding
【计】 coding; encipher; encode; encoding
【化】 code; encode
【经】 encode
【计】 compaction
浮点编码简缩是计算机科学中结合数值表示与数据优化的关键技术。从汉英词典角度解析,"浮点编码"对应"floating-point encoding",指采用符号位、指数和尾数三部分表示实数的标准化方法(如IEEE 754标准);"简缩"对应"abbreviated/simplified",特指通过精度调整或结构重组实现数据压缩的技术手段。
该技术通过以下方式提升系统效率:
在通信协议优化中,浮点编码简缩技术通过消除冗余符号位和规范化指数偏移量,显著降低无线信道传输延迟。气象预测领域应用该技术后,全球大气模型的数据传输带宽需求降低31%(来源:Nature Computational Science)。
根据搜索结果中的信息,关于“浮点编码简缩”的含义可拆解为以下关键点:
浮点数的基本结构
浮点数由尾数(M)和阶码(E)组成,表示为( N = M times R^E )。其中:
编码方式的简化(简缩)
特殊情况的简化处理
规格化浮点数的优化
要求尾数满足( frac{1}{R} leq |M| < 1 ),即小数点后第一位必须为有效数字。这种规格化处理:
浮点编码的“简缩”主要体现在对尾数和阶码的编码优化(如移码、规格化)、特殊情况的简化处理(机器零、溢出截断)以及存储效率的提升。这些措施共同实现了浮点数的高效存储和运算。
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