
【计】 assignment index
endow with; ode; tax
poetry writing; speech; vocable; word
【医】 iogo-
【计】 indexing
赋词标引(Term Assignment Indexing)是文献信息处理领域的专业术语,指通过人工或自动化手段为文本内容赋予规范化的主题词或关键词,以建立结构化检索体系的过程。该概念在汉英词典编纂中体现为对汉语词汇的精准英文对应词筛选与语义匹配。
根据《中国图书馆分类法》技术标准,赋词标引需遵循三项核心原则:
在跨语言信息检索领域,该技术可提升查全率与查准率。研究表明,专业赋词标引能使汉英文献的互检准确率提升约37%(数据来源:《情报学报》2023年第5期)。实际操作中需综合运用词频统计、共现分析和专家校验等方法,确保标引结果既符合语言学规律,又满足专业领域需求。
“赋词标引”是信息组织和文献检索领域的一个专业术语,其含义和特点如下:
术语性质
赋词标引是一种受控标引方式,通过将文献中的自然语言词汇转换为规范化的叙词(即预定义的主题词),并允许通过叙词表中的多个词汇组合表达复杂概念。
关键操作
标引人员需依据叙词表(主题词表)选择与文献主题匹配的规范词。这些词可以是文献中已有的词汇,也可以是未出现但能更精准表达概念的词汇。
受控性
与自由标引(如关键词标引)不同,赋词标引必须使用受控词表中的术语,确保标引结果的一致性和可检索性。
组配能力
允许通过逻辑符号(如“+”“-”)组合多个叙词,形成更复杂的语义表达。例如“人工智能+医疗”可表示人工智能在医疗领域的应用。
应用场景
常见于专业数据库、图书馆目录系统及学术文献管理,尤其适合需要高精度检索的领域(如医学、法律)。
类型 | 词汇来源 | 规范性 | 灵活性 |
---|---|---|---|
赋词标引 | 叙词表规范词 | 高 | 可通过组配扩展 |
抽词标引 | 文献原文直接抽取 | 低 | 依赖原文词汇 |
自由标引 | 标引人员自选自然语言 | 无 | 无组配规则限制 |
赋词标引通过规范化术语减少检索歧义,提升文献管理的系统性。例如,在医学数据库中,“心肌梗死”“心脏病发作”可能统一标引为“心肌梗塞”。
如需进一步了解标引的具体流程或叙词表结构,可参考来源资料。
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