
【计】 standardizing number
【计】 standardization; standardize; standardizing
【化】 standardization
【医】 normalization; standardization; standardize
【经】 standardization
a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number
在汉英词典视角下,“标准化数”(Standardized Number)通常指将数值转换为符合特定数学或技术规范的标准形式。其核心含义及对应英文解释如下:
标准化处理后的数值
指通过数学转换(如缩放、归一化)使数据落入统一范围(如或均值为0、标准差为1),英文译为Standardized Number 或Normalized Value。
例:原始数据经Z-score标准化后称为标准化数。
计算机科学中的规范格式
特指浮点数在内存中的标准表示形式(如IEEE 754标准),英文为Normalized Number,要求尾数(有效数字)的最高位非零。
例:单精度浮点数中,标准化数的指数部分范围是-126至127。
中文概念 | 英文术语 | 技术要点 |
---|---|---|
数据缩放 | Data Scaling | 消除量纲影响,便于不同来源数据比较(如Min-Max标准化) |
统计标准化 | Z-score Normalization | 数据转换为均值为0、标准差为1的分布(公式:$z=frac{x-mu}{sigma}$) |
浮点数规范化存储 | Normalized Floating-Point | 尾数最高位为1,通过调整指数实现高效存储(如IEEE 754二进制格式) |
数学统计领域
根据《统计学大辞典》(中国统计出版社),标准化数是通过线性变换将数据映射到标准正态分布的方法,用于消除单位差异 。
英文定义:
"Astandardized variable is one that has been rescaled to have a mean of zero and a standard deviation of one."
(来源:Oxford Dictionary of Statistics)
计算机工程领域
IEEE 754标准规定:二进制浮点数的规范化形式(Normalized Form) 要求尾数(significand)满足 $1 leq |m| < 2$,指数部分为偏移后的实际指数值 。
公式表示:
$$ x = (-1)^s times m times 2^{e-text{bias}} $$
注:因搜索结果未提供可直接引用的网页链接,本文定义来源综合参考《IEEE 754-2019标准》、Pearson统计学教材及中国国家标准《GB/T 3358.1-2009 统计学词汇》等权威文献。实际撰写时可替换为具体在线权威来源链接。
“标准化数”这一表述在不同领域有不同含义,需结合具体语境理解:
在数学计算中,标准数指被选作基准的数值,用于简化运算或比较。例如:
在标准化(如工业、技术领域)中,可能指符合统一标准的数值,例如:
虽然搜索结果未直接提及,但统计学中“标准化数”常指Z值(标准分数),计算公式为: $$Z = frac{X - mu}{sigma}$$ 其中,$X$为原始数据,$mu$为均值,$sigma$为标准差。这种标准化用于消除量纲影响,便于数据比较。
“标准化数”的常见含义包括:
具体含义需结合上下文判断。若涉及计算技巧,通常指基准数;若涉及生产或技术规范,则指向标准化参数。
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