分散读入英文解释翻译、分散读入的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 scatter read

分词翻译：

分散的英语翻译：

disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【计】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【医】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【经】 diversification

读入的英语翻译：

【计】 read in

专业解析

在汉英词典解释体系中，"分散读入"属于计算机数据处理领域的专业术语，其核心概念包含以下三个技术维度：

数据分片机制
该术语指将连续数据流分割为离散片段进行异步加载的技术实现，常见于分布式文件系统（如Hadoop HDFS和流处理框架（Apache Kafka。例如在MapReduce架构中，输入格式(InputFormat)通过getSplits方法实现物理存储层面的数据分块。
内存管理策略
涉及非连续地址空间的数据缓冲技术，通过scatter/gather DMA操作实现零拷贝传输。该机制在Java NIO的FileChannel类中体现为map方法产生的MappedByteBuffer，允许程序以虚拟内存方式访问硬盘数据块。
并行计算优化
作为SIMD（单指令多数据流）架构的预处理阶段，该技术通过Intel AVX-512指令集的分散存储指令(vscatterdpd)实现，可将寄存器数据按指定掩码模式写入非连续内存地址，提升向量化计算效率。具体实现参考Intel Intrinsics Guide技术文档。

该术语的规范化英文对应词为"scattered read"（ISO/IEC 2382标准），在POSIX异步I/O接口中体现为aio_read函数族，其技术白皮书由IEEE Computer Society存储技术委员会发布。

网络扩展解释

“分散读入”是一个计算机领域的专业术语，主要用于描述数据输入处理的技术。以下是详细解释：

一、基本定义

分散读入（Scatter Read）指从单一输入通道（如文件或网络）读取数据时，将数据自动分配到多个缓冲区（Buffer）中的过程。这种技术避免了多次读取操作，提升了I/O效率。

二、技术背景

应用场景
常见于Java NIO（非阻塞I/O）编程中，用于高效处理大量数据。例如从网络通道读取结构化数据时，可将不同字段分配到独立的缓冲区。
实现原理
数据按缓冲区数组的顺序依次填充，每个缓冲区被填满后自动切换到下一个。这一过程无需手动管理数据分割。

三、与普通“分散”的区别

普通词语“分散”指物理或逻辑上的分离（如人群分散、注意力分散），而“分散读入”是特指计算机I/O操作中的技术术语，强调数据自动分配机制。

四、相关技术对比

聚集写入（Gathering Writes）：与分散读入对应，指将多个缓冲区的数据合并写入单一通道。
优势：减少系统调用次数，提升批量数据处理效率。

如需了解具体编程实现，可参考计算机I/O操作相关的技术文档或源码示例。