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非数值数据处理英文解释翻译、非数值数据处理的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 nonnumerical data processing

分词翻译:

非的英语翻译:

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

数值的英语翻译:

numerical value
【计】 value of number
【经】 numerical value; quantitative value

数据处理的英语翻译:

【计】 data processing; DP
【化】 data handling; data processing
【经】 data handling; data processing; processing of data

专业解析

非数值数据处理指对非数值形式信息(Non-numeric Data)的采集、存储、转换、分析和应用过程。在汉英词典视角下,其核心含义可拆解为:

  1. 定义与范畴

    指处理除数字外的数据形态,如文本、图像、音频、符号、逻辑值等(如"true/false")。对应英文术语包括 Non-numeric Data ProcessingQualitative Data Handling(来源:Oxford English Dictionary)。

  2. 处理对象分类

    • 文本数据(Textual Data):自然语言处理(NLP)中的分词、语义分析(来源:Cambridge Advanced Learner's Dictionary)。
    • 多媒体数据(Multimedia Data):图像识别、音频信号处理(来源:Merriam-Webster)。
    • 分类数据(Categorical Data):如性别(男/女)、产品类别等离散标签(来源:Collins English Dictionary)。
  3. 技术特点

    区别于数值计算,需依赖模式识别(Pattern Recognition)和符号逻辑(Symbolic Logic)。例如:

    • 中文文本需处理编码转换(如UTF-8→GB2312);
    • 图像数据依赖像素矩阵的拓扑分析。
  4. 应用场景

    涵盖数据库管理(如SQL中的VARCHAR类型)、人工智能(情感分析)、生物信息学(DNA序列比对)等领域(来源:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)。

权威参考:

网络扩展解释

非数值数据处理是指对非数字形式的数据(如文字、图像、声音等)进行收集、存储、分析和应用的过程。以下是综合多个来源的详细解释:

1.定义与特点

非数值数据处理与数值计算不同,其核心是对符号化信息进行逻辑分析和语义理解。这类数据无法直接用算术运算处理,而是通过分类、模式识别、逻辑判断等方式加工。例如,文本翻译或图像识别均属于此类处理。

2.处理对象

3.应用领域

4.处理方式

5.技术挑战

需解决语义理解、数据异构性等问题,例如不同格式的文本或图像需统一标准化后才能分析。

如需进一步了解具体应用场景或技术实现,可参考来源中的高权威性网页(如、3、9)。

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