
【计】 recursive description
【计】 recursion; recurssion
characterization; depict; describe; description; story
【经】 present
递归描述(Recursive Description)是计算机科学和语言学中的核心概念,指通过重复应用相同规则或结构来定义对象或过程的表达方式。其本质特征为"自引用性",即定义中包含对自身直接或间接的引用。
在编程领域,递归函数通过调用自身分解复杂问题,典型应用包括:
语言学中,诺姆·乔姆斯基在《句法结构》指出,递归性是人类语言区别于动物通讯系统的关键特征,允许无限嵌套结构(如:"他认为她知道我明白...")。这种特性使有限语法规则生成无限表达成为可能。
数学基础可追溯至皮亚诺公理系统,其中自然数的定义采用递归形式:0是自然数,若n是自然数则n+1也是自然数。集合论中的递归定理(Recursion Theorem)为此提供了形式化证明框架。
注:实际引用应标注具体参考文献(如:SICP《计算机程序的构造和解释》、Chomsky《句法结构》、Peano《算术原理》等),因未提供有效搜索结果链接,此处以理论框架说明替代具体文献链接。
递归是一种通过将问题分解为更小的同类子问题来解决问题的方法。其核心思想是"自我调用",即函数或过程在定义中直接或间接地调用自身。以下是关键要点解析:
典型示例 数学中的阶乘计算: $$ n! = begin{cases} 1 & text{当 } n=0 text{(基线条件)} n times (n-1)! & text{当 } n>0 text{(递归步骤)} end{cases} $$
现实类比
应用领域 • 树形结构遍历(文件系统、DOM树) • 排序算法(快速排序、归并排序) • 动态规划问题求解
注意事项 ✓ 必须设置有效的终止条件 ✓ 递归深度过大会导致栈溢出 ✓ 某些场景下迭代解法效率更高
递归通过"分而治之"的策略简化复杂问题,但需要合理控制递归深度和终止条件。理解递归有助于培养抽象思维,是算法设计中的重要基础概念。
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